Epidemiologie untersucht, wie sich Krankheiten in Populationen ausbreiten und welche Faktoren diesen Prozess beeinflussen. Dieser Bereich hilft uns zu verstehen, warum bestimmte Gruppen stärker betroffen sind und wie wir Infektionsketten wirksam unterbrechen können. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse aus diesem dynamischen Feld für alle verständlich, ohne dass Sie Fachjargon beherrschen müssen.

Alle hier gelisteten Studien stammen direkt von medRxiv, wo Forscher ihre Vorab-Veröffentlichungen teilen. Unser Team verarbeitet jedes neue Preprint in dieser Kategorie und erstellt sowohl eine einfache Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Experten. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Wissenschaft informiert, lange bevor die Ergebnisse in Fachzeitschriften veröffentlicht werden.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich Epidemiologie, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

Multistate Animal-Contact-Related Nontyphoidal Salmonella enterica Outbreaks in the United States, 2009-2022: Network and Machine Learning Analyses of Exposure Sources, Settings, and Serovars

Diese Studie analysiert multistaatliche NTS-Ausbrüche in den USA (2009–2022) mittels Netzwerkanalyse und maschinellem Lernen, um spezifische Übertragungswege zwischen Tierkontakten, Serovaren und Umgebungen zu identifizieren, und empfiehlt einen regionspezifischen One-Health-Ansatz zur Prävention.

Bajwa, H. U. R., Bhowmick, S., Varga, C.2026-03-03📊 epidemiology

Wavelet analysis of climate variability and malaria incidence to inform intervention planning in low- and high-burden Nigerian states

Diese Studie nutzt eine Wavelet-Analyse, um die heterogenen Zusammenhänge zwischen Klimavariabilität und Malariainzidenz in den nigerianischen Bundesstaaten Lagos und Zamfara aufzudecken und empfiehlt darauf aufbauend standortspezifische, klimasensitive Interventionsstrategien, um die Wirksamkeit von Bekämpfungsmaßnahmen zu optimieren.

Osikoya, S. A., Bakare, E. A., Akinola, L. O., Oresanya, O., Okoronkwo, C., Eze, N., Maikore, I.2026-03-03📊 epidemiology

Automated outbreak detection systems in the EU: Requirements and challenges for its implementation, 2023/2024

Die Studie zeigt, dass trotz bestehender Daten und hoher Nachfrage nur sieben EU-Länder über automatisierte Ausbruchserkennungssysteme verfügen, deren flächendeckende Einführung jedoch primär durch Finanzierungs- und IT-Ressourcenmangel behindert wird, was durch EU-finanzierte Kapazitätsaufbau-Maßnahmen und gemeinsame Tools überwunden werden könnte.

vom Felde genannt Imbusch, P., Vietor, A. C., Markus, I., Diercke, M., Ullrich, A.2026-03-02📊 epidemiology

Social Determinants of In-Hospital AIDS-Related Mortality: A Cohort Study of 13,266 Low-Income Patients in Brazil

Eine Kohortenstudie mit über 13.000 einkommensschwachen Patienten in Brasilien zeigt, dass die Sterblichkeit bei AIDS-bedingten Krankenhausaufenthalten signifikant durch soziale Determinanten wie Armut, niedrigen Bildungsstand, männliches Geschlecht, schwarze oder braune Ethnie sowie den Wohnort in strukturell benachteiligten Regionen beeinflusst wird.

Gestal, P. S., Jesus, G. S., Silva, A. F., Lua, I., Teles, C. A., Souza, L. E., Macinko, J., Dourado, I., Rasella, D.2026-03-02📊 epidemiology

Associations and mechanisms of influence between climate variables and norovirus seasonal incidence: a systematic review and meta-analysis

Diese systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse von 139 Studien zeigt, dass die Assoziationen zwischen Klimavariablen und der Norovirus-Inzidenz regional und zeitlich stark variieren, da der Einfluss des Klimas je nach geografischem Kontext unterschiedlich stark auf Umweltübertragungswege im Vergleich zur direkten Mensch-zu-Mensch-Übertragung wirkt.

Pantea, I., Conlan, A. J. K., Gaythorpe, K. A. M.2026-03-02📊 epidemiology

Comparison of methods for assessing effects of risk factors on disease progression in Mendelian randomization under index event bias

Die Studie zeigt, dass keine einzelne Methode Index-Event-Bias bei Mendel-Randomisierungsanalysen zur Krankheitsprogression vollständig beheben kann, und schlägt stattdessen einen strategischen Rahmen für die Methodenwahl basierend auf Datenverfügbarkeit und biologischem Kontext vor.

Zhang, L., Higgins, I. A., Dai, Q., Gkatzionis, A., Quistrebert, J., Bashir, N., Dharmalingam, G., Bhatnagar, P., Gill, D., Liu, Y., Burgess, S.2026-03-02📊 epidemiology

Modeling the within-host dynamics of S. mansoni: The consequences of treatment frequency and inconsistent efficacy for disease control

Die Studie zeigt, dass zur Eliminierung der Schistosomiasis eine weitreichende Behandlung von über 75 % der Bevölkerung kombiniert mit häufigeren als den üblichen jährlichen Behandlungszyklen erforderlich ist, um die begrenzte Wirksamkeit von Praziquantel gegen juvenile Parasitenstadien und die variierende Infektionslast auszugleichen.

Anderson, L., Wearing, H.2026-03-02📊 epidemiology

The need for balanced dengue vaccine protection: Insights from Thai surveillance data on four serotypes

Die Analyse fast zwei Jahrzehnte lang gesammelter Überwachungsdaten aus Thailand zeigt, dass alle vier Dengue-Serotypen kontinuierlich zirkulieren und einen signifikanten Anteil zur Krankheitslast beitragen, was die Notwendigkeit von Impfstoffen unterstreicht, die einen ausgewogenen Schutz gegen alle vier Serotypen bieten.

Khosavanna, R. R., Iamsirithaworn, S., Pinpaiboon, S., Phutthasophit, K., Hunsawong, T., Ko, A. I., Anderson, K. B., Buddhari, D.2026-03-02📊 epidemiology

Has a Natural Endemic Focus for Dengue Been Established in Fujian Province,China? An Assessment Based on Four Core Evidence Dimensions, 2014-2024

Eine umfassende Analyse der epidemiologischen, serologischen und vektorbezogenen Daten von 2014 bis 2024 zeigt, dass in der Provinz Fujian trotz günstiger ökologischer Bedingungen noch kein stabiler natürlicher endemischer Fokus für Dengue-Fieber etabliert wurde, da die lokale Übertragung vollständig von importierten Fällen abhängt.

Wu, S., Wang, J., Ye, W., Lin, Y., Guo, Z., Weng, Y., Han, J.2026-03-02📊 epidemiology