A bootstrap particle filter for viral Rt inference and forecasting using wastewater data
Diese Studie stellt einen leichten Bootstrap-Partikelfilter vor, der auf State-Space-Modellen basiert, um den zeitvariablen effektiven Reproduktionswert (Rt) und die Infektionsdynamik durch die Integration von Abwasserdaten mit Fallzahlen und Serologie-Daten präzise zu schätzen und zu prognostizieren.