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epidemiology

427 Arbeiten

Epidemiologie untersucht, wie sich Krankheiten in Populationen ausbreiten und welche Faktoren diesen Prozess beeinflussen. Dieser Bereich hilft uns zu verstehen, warum bestimmte Gruppen stärker betroffen sind und wie wir Infektionsketten wirksam unterbrechen können. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse aus diesem dynamischen Feld für alle verständlich, ohne dass Sie Fachjargon beherrschen müssen.

Alle hier gelisteten Studien stammen direkt von medRxiv, wo Forscher ihre Vorab-Veröffentlichungen teilen. Unser Team verarbeitet jedes neue Preprint in dieser Kategorie und erstellt sowohl eine einfache Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Experten. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Wissenschaft informiert, lange bevor die Ergebnisse in Fachzeitschriften veröffentlicht werden.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich Epidemiologie, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

📊 Epidemiologie

Combined sleep, domain-specific physical activity, and nutrition in relation to all-cause mortality among US adults

Diese Studie an US-Erwachsenen zeigt, dass die Kombination aus optimaler Schlafdauer, hoher Ernährungsqualität und domänenspezifischer körperlicher Aktivität – insbesondere Freizeit- und Bewegungsaktivität im Rahmen des täglichen Weges – signifikant mit einer verringerten Gesamtmortalität assoziiert ist, wobei bereits moderate Steigerungen dieser Verhaltensweisen das Risiko kollektiv senken.

Lu, Q., Koemel, N. A., Biswas, R. K., Bian, W., Wiley, J. F., Pase, M. P., Drummond, S. P. A., Oliver, P., Farinelli, M. (…)2026-07-24
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Cost-effectiveness of geographically targeted versus ring vaccination campaigns in response to an outbreak of Ebola Virus Disease caused by Orthoebolavirus zairense

Während die Ringimpfung im Allgemeinen die geografisch gezielte Impfung bei der Reduzierung von Fällen, Todesfällen und Kosten übertrifft, wenn eine effektive Kontaktverfolgung machbar ist, dient letztere als effektivere Alternative in abgelegenen oder konfliktbetroffenen Gebieten, in denen Überwachung und Verfolgung stark eingeschränkt sind.

Nedjati-Gilani, G., Cox, V. M., Pearson, C. A. B., Skarp, J. E., Johnson, R., Ebengo, D. M., Mbala-Kingebeni, P., Niyuku (…)2026-07-23
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serocalculator, an R package for estimating seroincidence from cross-sectional serological data

Das Papier stellt **serocalculator** vor, ein Open-Source-R-Paket, das einen likelihoodbasierten Rahmen nutzt, um Seroinzidenzraten aus Querschnitts-Serologiedaten zu schätzen, indem es Antikörperzerfallsmodelle, biologische Variabilität und Messrauschen integriert.

Lai, K. W., Orwa, C., Seidman, J. C., Garrett, D. O., Saha, S. K., Tamrakar, D., Qamar, F. N., Charles, R., Andrews, J. (…)2026-07-22
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Implementing the National Alzheimer's Coordinating Center Uniform Data Set (v3) within the Diabetes Prevention Program Outcomes Study

Diese Arbeit beschreibt die erfolgreiche Integration des National Alzheimer's Coordinating Center Uniform Data Set Version 3 in die langjährige Diabetes Prevention Program Outcomes Study durch Datenharmonisierung, elektronische Erfassung und automatisierte Berichterstattung, was einen praktischen Rahmen für die Anpassung etablierter Kohorten an nationale Standards der Alzheimer-Forschung aufzeigt.

Doherty, L., Dechiario, I., Sherif, H., Bowers, A., Martinez, D., Sanchez, D. L., Febres, G. J., Carmichael, O., Shah, V (…)2026-07-21
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State-dependent non-identifiability of the reproduction number under adaptive behavior: an empirical characterization from COVID-19 mobility

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Basisreproduktionszahl (R0R_0) allein aus epidemischen Trajektorien fundamental nicht identifizierbar ist, da sie die Pathogenbiologie mit adaptivem menschlichem Verhalten konfundiert, doch die empirische Analyse von US-amerikanischen COVID-19-Mobilitätsdaten offenbart, dass diese Verhaltenskomponente zwar strukturell als zustandsabhängig charakterisierbar ist, ihr praktischer Einfluss jedoch aufgrund einer negativen Korrelation zwischen Risikoreaktivität und Verhaltenssättigung über verschiedene Jurisdiktionen hinweg moderat ist.

Sanchez, F.2026-07-21
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Death in People with Down syndrome: Mortality statistics and novel predictors in US Medicaid and Medicare enrolled adults.

Unter Verwendung von 11 Jahren an US-amerikanischen Medicaid- und Medicare-Daten analysierte diese Studie mittels maschinellen Lernens 137.293 Erwachsene mit Down-Syndrom, um entscheidende Mortalitätsprädiktoren wie Demenz, Lungenentzündung, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Herzinsuffizienz und Epilepsie zu identifizieren und somit intervenierbare Bereiche zur Senkung der Sterberaten in dieser Population hervorzuheben.

Tewolde, S., Rosellini, A. J., Michals, A., Skotko, B. G., Fortea, J., Khor, B., Handelman, S., Rubenstein, E.2026-07-20
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Transmission dynamics of Nipah virus in Bangladesh and India, 2001-2026: systematic review and inference on reproduction number, offspring dispersion, and serial interval

Diese systematische Übersichtsarbeit und Bayes-Analyse von 67 Nipah-Virus-Ausbrüchen in Bangladesch und Indien von 2001 bis 2026 zeigt, dass die Übertragung selbstlimitierend ist, mit einer medianen Reproduktionszahl unter 1, aber hochgradig überdispers, was darauf hindeutet, dass ein kleiner Bruchteil der Fälle den Großteil der Weiterverbreitung antreibt, und dies unterstützt gezielte Eindämmungsstrategien wie Kontaktnachverfolgung und Quarantäne.

Kim, S., Mogasale, V. V., Vesga, J. F., Kang, H., Skrip, L., Jung, S.-m., Islam, A., Endo, A., Edmunds, W. J., Abbas, K.2026-07-19
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A New Method to Predict the Effect of an Intervention in the Host Population to Reduce the Magnitude of an Outbreak of a Vector-Borne Infection

Dieses Papier schlägt ein deterministisches Modell vor, das die Wirksamkeit von Interventionen, wie etwa Impfkampagnen, für vektorübertragene Infektionen wie Dengue vorhersagt, indem es die Beobachtung nutzt, dass altersabhängige Fallverteilungen über variierende Ausbruchsintensitäten und geografische Regionen hinweg konsistent bleiben, wodurch die Schätzung von Interventionsauswirkungen ohne die Abhängigkeit von stationären Annahmen ermöglicht wird.

Coutinho, F. A. B., Amaku, M., Kallas, E. G., Massad, E.2026-07-19
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Spatial machine learning and longitudinal analysis of skilled antenatal care access and fertility-related inequities in Ghana (1988-2022)

Diese Studie nutzt räumliches maschinelles Lernen und Längsanalysen von neun Wellen des Ghana Demographic and Health Survey (1988–2022), um aufzuzeigen, dass die Abdeckung durch qualifizierte Schwangerschaftsvorsorge nahezu universalisiert wurde und die interregionale Ungleichheit drastisch zurückgegangen ist, während signifikante fertilitätsbedingte räumliche Ungleichheiten im nördlichen Gürtel fortbestehen, was gezielte Investitionen in das Gesundheitssystem erfordert, die durch neue Metriken wie den Care Efficiency Index geleitet werden.

Ghanem, V. G.2026-07-18
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Implementation of a standardized Video-based Asynchronous Neurological Examination (VANE) in a multi-center observational study of Alzheimer's disease (AD) and AD related dementias

Diese Studie demonstriert die Machbarkeit und die hohe Erfolgsrate der Implementierung einer standardisierten, videobasierten asynchronen neurologischen Untersuchung (VANE) an 25 Multizentren zur effizienten Untersuchung auf neurologische Erkrankungen in einer großen Kohorte von Patienten mit Prädiabetes und Typ-2-Diabetes.

Noble, J. M., Nadkarni, N. K., Martinez, D., Temprosa, M., Bowers, A., Carmichael, O., Doherty, L., Febres, G. J., Sanch (…)2026-07-17