Climatic suitability for leishmaniasis at global and European scales
Diese Studie nutzt ein XGBoost-Maschinenlern-Framework, um nachzuweisen, dass das globale und europäische Leishmaniose-Risiko durch das Zusammenspiel von Landnutzung, Klimawandel und sozioökonomischer Ungleichheit getrieben wird, und zeigt einen signifikanten Anstieg der Krankheitsprävalenz seit den 1990er Jahren sowie eine nördliche Ausbreitung der viszeralen Leishmaniose in Europa auf, was die Notwendigkeit verstärkter Überwachung und gezielter Unterstützung für gefährdete Bevölkerungsgruppen unterstreicht.