Can Predictive Modeling Inform the Selection of Time Zero for Target Trial Emulations? An Empirical Study of Atorvastatin Initiation in Medicare Beneficiaries
Diese Studie zeigt, dass die empirische Identifizierung starker Prädiktoren für die Einleitung einer Atorvastatin-Therapie, wie etwa kürzliche Krankenhausaufenthalte aufgrund eines zerebralen oder myokardialen Infarkts, effektiv die Auswahl valider „Time-Zero“-Ereignisse für Target-Trial-Emulationen in Real-World-Daten leiten kann, wodurch Channeling-Bias und residuelle Konfundierung gemindert werden.