Epidemiologie untersucht, wie sich Krankheiten in Populationen ausbreiten und welche Faktoren diesen Prozess beeinflussen. Dieser Bereich hilft uns zu verstehen, warum bestimmte Gruppen stärker betroffen sind und wie wir Infektionsketten wirksam unterbrechen können. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse aus diesem dynamischen Feld für alle verständlich, ohne dass Sie Fachjargon beherrschen müssen.

Alle hier gelisteten Studien stammen direkt von medRxiv, wo Forscher ihre Vorab-Veröffentlichungen teilen. Unser Team verarbeitet jedes neue Preprint in dieser Kategorie und erstellt sowohl eine einfache Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse für Experten. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Wissenschaft informiert, lange bevor die Ergebnisse in Fachzeitschriften veröffentlicht werden.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Beiträge aus dem Bereich Epidemiologie, die wir gerade für Sie aufbereitet haben.

📊 epidemiology

Environmental reservoirs of high-risk ESBL- and carbapenemase-producing E. coli and Klebsiella in maternity wards in Yaounde (Cameroon): Whole-genome sequencing and antimicrobial susceptibility studies

Eine genomische und phänotypische Analyse von Isolaten aus Geburtsstationen in Yaounde, Kamerun, offenbarte das Vorhandensein hochriskanter, multiresistenter ESBL- und Carbapenemase-produzierender E. coli- und Klebsiella-Stämme auf Oberflächen, was die Notwendigkeit verstärkter Infektionspräventionsmaßnahmen und genomischer Überwachung zur Sicherung von Müttern und Neugeborenen unterstreicht.

Bessala, G. C., Abomo, G. D., Ngamaleu, R., Essiben, F., Wheeler, N., Buckner, M. M. C., Kreft, J. U., Bougnom, B. P.2026-03-18
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Genomic epidemiology of ESBL-producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae across the human-animal-environment interface in peri-urban pig farms in Yaounde, Cameroon

Diese Studie zeigt mittels genomischer Epidemiologie die Zirkulation und den Austausch von ESBL-produzierenden *Escherichia coli* und *Klebsiella pneumoniae*-Stämmen zwischen Menschen, Schweinen und der Umwelt in peri-urbanen Schweinefarmen in Yaoundé, Kamerun, und unterstreicht die Notwendigkeit eines One-Health-Ansatzes zur Überwachung der Antibiotikaresistenz.

Abomo, G. D., Bessala, G. C., Dah, I., Buckner, M., Kreft, J., Bougnom, B.2026-03-18
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Resurgence of Large-Scale Influenza A (H1N1) Outbreaks: Modeling the Interplay of Transmission, Loss of Immunity, and Vaccination.

Diese Studie untersucht die Dynamik großflächiger H1N1-Grippeausbrüche mithilfe eines mechanistischen Modells, das das Zusammenspiel von Infektionsraten, dem Verlust der Immunität durch virale Evolution und Impfungen analysiert, um die Mechanismen hinter den beobachteten Wiederaufflammungen zu erklären.

Kottegoda, C., Codeco, C. T., Struchiner, C. J., Martins Stolerman, L.2026-03-17
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Triangulation of evidence to examine selection bias in lifecourse Mendelian randomization studies: an example using early life adiposity and breast cancer.

Die Studie nutzt einen Triangulationsansatz aus empirischen Analysen und Simulationen, um zu zeigen, dass plausible Selektionsmechanismen den beobachteten schützenden Effekt von Adipositas im frühen Leben auf das Brustkrebsrisiko nicht vollständig erklären können, was eine kausale Interpretation stützt.

Power, G. M., Sanderson, E., Gkatzionis, A., Richardson, T. G., Tilling, K., Davey Smith, G., Hemani, G.2026-03-17
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Sustained High Prevalence of Multiple Antimalarial Drug Resistance Markers in Uganda in 2023-24

Die Studie zeigt, dass in Uganda im Zeitraum 2023–24 die Prävalenz mehrerer genetischer Marker für Resistenzen gegen Artemisinin, Chloroquin und Antifolate auf einem hohen Niveau verharrt und eine ausgeprägte geografische Heterogenität aufweist, was eine fortgesetzte landesweite molekulare Überwachung zur Steuerung der Behandlungs- und Chemoprophylaxe-Politik unterstreicht.

Katairo, T., Asua, V., Semakuba, F. D., Nsengimaana, B., Kigaya, S., Hathaway, N. J., Murie, K., Tukwasibwe, S., Wiringi (…)2026-03-17
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TrialScout links published results to trial registrations using a large language model

Die Studie stellt TrialScout vor, ein auf einem Large Language Model basierendes Werkzeug, das klinische Studien aus ClinicalTrials.gov mit ihren Ergebnispublikationen in PubMed verknüpft und dabei eine hohe Genauigkeit sowie Effizienz im Vergleich zu menschlichen Kodierern nachweist.

Ahnström, L., Bruckner, T., Aspromonti, D. A., Caquelin, L., Cummins, J., DeVito, N. J., Axfors, C., Ioannidis, J. P. A (…)2026-03-17
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THE PREVALENCE AND FACTORS ASSOCIATED WITH INTIMATE PARTNER VIOLENCE AMONG PREGNANT WOMEN IN TANZANIA: A CROSS-SECTIONAL ANALYSIS OF THE 2022 TANZANIA DEMOGRAPHIC AND HEALTH SURVEY AND MALARIA INDICATOR SURVEY (2022-TDHS-MIS)

Diese Querschnittsstudie zur 2022 TDHS-MIS-Datenanalyse zeigt, dass 27,46 % der schwangeren Frauen in Tanzania Intimpartnergewalt erfahren, wobei emotionale Gewalt am häufigsten ist und Risikofaktoren wie Alkoholkonsum des Partners, Polygamie und längere Beziehungsdauer mit einem erhöhten Risiko verbunden sind, während ein Heiratszertifikat und ein Kind protektiv wirken.

Mathayo, C., Mpebeni, R., Chilembu, J., Tesha, A., Ngowi, G., Kishimba, R. S., Ismail, H. R., Faru, S., Masatu, J.2026-03-16
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Hitchhiker bias distorts symptom-based surveillance of infectious diseases

Die Studie zeigt, dass die sogenannte „Mitfahrer-Bias" (Hitchhiker bias) bei der symptombasierten Überwachung von Infektionskrankheiten zu verzerrten Einschätzungen der Schwere und des zeitlichen Verlaufs von Viren führt, wenn diese gemeinsam mit anderen, schwereren Erregern zirkulieren, und stellt ein Modell zur Korrektur dieser Verzerrung vor.

Kumari, K., Kramer, S. C., Domenech de Celles, M.2026-03-15