Wearable-derived physiological features for trans-diagnostic disease comparison and classification in the All of Us longitudinal real-world dataset
Diese Studie nutzt longitudinale Fitbit-Daten aus dem „All of Us"-Datensatz, um transdiagnostische physiologische Merkmale zu identifizieren, die die Klassifizierung verschiedener chronischer körperlicher und psychischer Erkrankungen, insbesondere von Depressionen und Angststörungen, im Vergleich zu reinen demografischen Daten signifikant verbessern.