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368 Arbeiten

Die Genomik untersucht den kompletten Bauplan des Lebens, indem sie analysiert, wie Gene zusammenwirken und unser Erbgut gestaltet. Dieses faszinierende Feld geht weit über einfache DNA-Sequenzierung hinaus und beleuchtet, wie genetische Informationen unser Wohlbefinden, die Evolution und sogar die Entwicklung neuer Medikamente beeinflussen. Auf Gist.Science machen wir diese komplexen Zusammenhänge für alle verständlich, unabhängig vom wissenschaftlichen Hintergrund.

Alle Artikel in dieser Kategorie stammen direkt von bioRxiv, wo Forscher ihre neuesten Ergebnisse unverzüglich veröffentlichen. Unser Team verarbeitet jeden neuen Preprint aus diesem Bereich sorgfältig und erstellt sowohl leicht verständliche Zusammenfassungen als auch detaillierte technische Auswertungen. So bleiben Sie stets auf dem aktuellen Stand, ohne in Fachjargon zu versinken.

Im Folgenden finden Sie die neuesten Veröffentlichungen im Bereich der Genomik, die wir für Sie aufbereitet haben.

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A Highly Contiguous Reference Genome for Scalesia gordilloi (Asteraceae), a Critically Endangered Plant Endemic to the Galapagos Islands

Diese Studie präsentiert das erste hochwertige, hochgradig kontinuierliche Referenzgenom für die vom Aussterben bedrohte, auf den Galapagos-Inseln endemische *Scalesia gordilloi*, welches mittels Oxford-Nanopore-Sequenzierung generiert wurde, um eine grundlegende Ressource für die Konservierungsgenomik und vergleichende Evolutionsstudien innerhalb der *Scalesia*-Radiation zu etablieren.

Pozo, G., Rivas-Torres, G., Velez-Darquea, E., Barragan-Orbe, D., Torres, M. d. L.2026-06-29
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Visualizing Interchromosomal Interactions at Sub-Megabase Resolution Using Network Clustering Coefficients

Diese Arbeit führt ein netzwerkbasiertes Framework ein, das graphentheoretische Metriken, spezifisch den überlegenen Δ\DeltaC4-Deskriptor, nutzt, um submegabase-große interchromosomale Interaktionen aus Hi-C-Daten zu visualisieren und zu analysieren, wodurch gemeinsame Interaktions-Hotspots sowie distinkte regulatorische Patches aufgedeckt werden, welche die Chromosomen relativ zur Kernhülle organisieren.

Xu, Y., Anderson, I. J., McCord, R. P., Shen, T.2026-06-26
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Gene model for the ortholog of DENR in Drosophila eugracilis

Diese Arbeit präsentiert ein Genmodell für das Ortholog des Density-regulated-Proteins (DENR) in *Drosophila eugracilis*, welches im Rahmen eines Projekts der Genomics Education Partnership zur Untersuchung der Evolution des Insulin/insulin-ähnlichen Wachstumsfaktor-Signalwegs über die Gattung *Drosophila* charakterisiert wurde.

Lawson, M. E., Sanow, K. A., Martinand, I., Fratian, M., Matura, M., Rele, C. P., Reed, L. K., Thompson, J. S., O'Rourke (…)2026-06-26
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Quantifying evolutionary novelty and design efficiency in generative genome design

Dieses Paper schlägt einen Rahmen zur Bewertung von Biosicherheitsrisiken im generativen Genomdesign vor, indem es zwischen evolutionärer Neuartigkeit und Designeffizienz unterscheidet, wobei festgestellt wird, dass das Evo-2-Modell zwar die Erstellung lebensfähiger Bakteriophagen-Genome signifikant verbessert, seine Ergebnisse jedoch phylogenetisch nah an natürlichen Sequenzen bleiben, was auf nur geringe bis moderate Biosicherheitsbedenken hinsichtlich der Erzeugung von De-novo-Gefahren hindeutet.

Black, J. R., Maiwald, A., Pannu, J., Crook, O.2026-06-19
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Long-term isolation and introgression shape the genomic distinctiveness of Rice's Whale

Diese Studie zeigt auf, dass der Rice-Wal, einer der am stärksten gefährdeten Bartenwale der Welt, seit zehntausenden von Jahren als kleine, isolierte Population im Golf von Mexiko fortbesteht, wobei es ein jüngeres Introgressionsevent durch Brydewale gab, jedoch ein hohes zukünftiges Aussterberisiko durch Inzucht und genomische Erosion besteht, sofern nicht sofortige Managementmaßnahmen das Populationswachstum fördern.

Aguilar-Gomez, D., Robinson, J. A., Kyriazis, C. C., Kenfield, M., Nigenda-Morales, S., Vollmer, N. L., Wilcox Talbot, L (…)2026-06-19
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Hi-C data from the filamentous fungus Podospora anserina and associated 3D models to visualize the spatial organization of its chromosomes

Diese Arbeit präsentiert die ersten Hi-C-Datensätze und die dazugehörigen multiresolventen 3D-Modelle für den fadenförmigen Pilz *Podospora anserina*, was eine entscheidende Ressource zur Visualisierung seiner chromosomalen räumlichen Organisation und zur Integration mit bestehenden Omics-Daten darstellt.

Royer, G., Gualdoni, A., Poulain, P., Dumetz, F., Ponts, N., Grognet, P., Malagnac, F., Lelandais, G.2026-06-18
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Single-nucleus multiomic analysis reveals modulation of the gene regulatory circuit landscape in pituitary cell types during mouse estrous cycle.

Diese Studie nutzt die Einzelkern-Multiomik-Analyse von über 100.000 Maus-Hypophysenkernen über den Östrogenzyklus hinweg, um die stadtspezifische transkriptionelle und epigenetische Umgestaltung zu kartieren, wodurch dynamische genregulatorische Schaltkreise – insbesondere ein durch ETS2 gesteuerter Mechanismus in Gonadotropen – aufgedeckt werden, welche die zellulären Zustandsübergänge und die Hormongene-Expression steuern.

Zhang, Z., Cheng, W. S., Jin, Y., Ongaro, L., Smith, G. R., Pincas, H., Mendelev, N., Strupinsky, G., Alonso, C. A. I. (…)2026-06-17
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Relational biological structure improves fine-mapping of causal GWAS variants under weak signal

Dieses Paper führt Hierarchical Belief Propagation (HBP) und Graph-Augmented Fine-Mapping (GAFM) ein, Methoden, die relationale biologische Strukturen mittels Message Passing nutzen, um bestehende Bayes’sche Fine-Mapping-Tools in Genauigkeit und Geschwindigkeit signifikant zu übertreffen, insbesondere bei der Identifizierung kausaler Varianten unter schwachen Signalen und über verschiedene Spezies hinweg.

Estaji, E., Zhao, S.-W., Chen, Z.-Y., Nie, S., Mao, J.-F.2026-06-15
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Long-read single-cell genomics: resolving chimeras in multiple displacement amplification

Diese Studie stellt lrSAGA vor, ein spezialisiertes Assembly-Werkzeug, das die hohen Chimärenraten und Coverage-Biases, die der multiplen Displacements-Amplifikation (MDA) von Einzelzellen eigen sind, effektiv mildert und somit die Erzeugung präziser, hochwertiger Long-Read-Genomassemblierungen für diverse unkultivierte mikrobielle Eukaryoten ermöglicht.

McGowan, J., Lipscombe, J., Kilias, E. S., Barker, T., Catchpole, L., Durrant, A., Irish, N., McTaggart, S., Warring, S. (…)2026-06-15