A Deep Learning Framework for Amplitude Generation of Generic EMRIs
Die Autoren stellen ein Deep-Learning-Framework vor, das mithilfe eines Transfer-Learning-Ansatzes und einer Faltungsarchitektur die Teukolsky-Amplituden für generische EMRIs in Millisekunden mit hoher Genauigkeit approximiert und so die Berechnung von Gravitationswellenformen für Weltraumdetektoren effizient ermöglicht.