2585 Arbeiten
Der Bereich Hep-Ex auf Gist.Science widmet sich der Hochenergiephysik und der Erforschung der fundamentalen Bausteine unserer Welt. Hier geht es um die komplexen Wechselwirkungen subatomarer Teilchen und die Kräfte, die das Universum zusammenhalten. Um diese tiefgreifenden Konzepte verständlich zu machen, durchsuchen wir täglich das Preprint-Repository arXiv nach neuen Erkenntnissen aus diesem spannenden Forschungsfeld.
Jede neu veröffentlichte Studie wird von uns sorgfältig aufbereitet, sodass Sie sowohl eine klare Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Analyse erhalten. So wird komplexes Fachwissen für ein breites Publikum zugänglich, ohne die wissenschaftliche Genauigkeit zu verlieren.
Nachfolgend finden Sie die neuesten Arbeiten aus dem Bereich Hep-Ex, die wir kürzlich aus arXiv ausgewählt und für Sie zusammengefasst haben.
Diese Arbeit präsentiert die erste Messung der Polarisation von - und -Baryonen in Ne-Kollisionen bei GeV durch das LHCb-Experiment und berichtet über eine signifikante positive Polarisation für sowie ein mit Null kompatibles Ergebnis für .
Unter Verwendung einer großen Stichprobe von -Ereignissen, die vom BESIII-Detektor gesammelt wurden, berichtet diese Studie über die erste Beobachtung der Zerfälle für , wobei neue Messungen ihrer Verzweigungsverhältnisse und Hinweise auf Hyperon-Resonanzstrukturen in den Endzuständen geliefert werden.
Dieses Whitepaper fasst die wissenschaftlichen Herausforderungen und KI/ML-Chancen zusammen, die im Rahmen der FAIRS Japan 2024 Unconference identifiziert wurden, wobei gemeinsame technische Themen wie hochdimensionale Rekonstruktion, schnelle Simulation und Anomalieerkennung über die Beschleunigerphysik, Kosmologie und Neutrinophysik hinweg hervorgehoben werden.
Diese Arbeit zeigt auf, dass die Einbeziehung von Präzisionszeitinformationen aus einer zukünftigen HL-LHC-Detektorschicht in Suchen nach Higgs-Zerfällen über Vektor-Boson-Fusion die Sensitivität gegenüber langlebigen Teilchen signifikant erhöht, indem sie versetzte Vertices in vierdimensionale Objekte umwandelt, wodurch die prompten Schwergewicht-Hintergründe unterdrückt und die Reichweite in Regimes erweitert wird, in denen traditionelle rein räumliche Suchen an Akzeptanz verlieren.
Unter Verwendung von LHCb-Daten aus $pp$-Kollisionen bei 13 TeV berichtet diese Arbeit über die erste Beobachtung des Cabibbo-unterdrückten Zerfalls , wobei der Zweigverzweigungsbruch auf gemessen und der Zerfallsasymmetrieparameter auf bestimmt wurde.
Diese Studie vergleicht systematisch klassische und Quanten-Maschinelle-Lern-Architekturen für die Regression auf simulierten hochenergetischen Teilchenkollisionsdaten und stellt fest, dass, während klassische Modelle wie CNNs und LSTMs derzeit eine geringfügig bessere Leistung bieten, Quanten-Pendants eine wettbewerbsfähige Genauigkeit mit signifikant weniger trainierbaren Parametern erreichen, was einen deutlichen Vorteil der Parametereffizienz für Quantengeräte der nahen Zukunft hervorhebt.
Dieser Leitartikel skizziert eine Forschungsinitiative, die darauf abzielt, das Green Computing in der Hochenergiephysik und Astrophysik voranzutreiben, indem sie den aktuellen Energieverbrauch bewertet, Optimierungsmöglichkeiten identifiziert und die interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert, um die Nachhaltigkeit zu verbessern.
Diese Arbeit evaluiert und vergleicht klassische sowie auf Graph-Neuronalen-Netzwerken basierende Methoden zur Rekonstruktion von Annihilationsverben im HIBEAM-Experiment und stellt fest, dass beide Ansätze zwar eine vergleichbare Genauigkeit bei den Vertex-Koordinaten erreichen, maschinelles Lernen jedoch einzigartige Vorteile bei der Extraktion von Ereignisform-Informationen für die nachgelagerte Analyse bietet.
Unter Verwendung von 138 fb an Proton-Proton-Kollisionsdaten bei = 13 TeV, die mit dem CMS-Detektor gesammelt wurden, präsentiert diese Studie die erste Suche nach Leptoquarks auf der TeV-Skala, die durch Myon-Quark-Streuung erzeugt werden, wobei kein Hinweis auf deren Existenz gefunden wurde und neue Ausschlussgrenzen festgelegt wurden, welche die bisherige Abdeckung auf Massen zwischen 1,5 und 3,6 TeV für LQ(u) und über 1,8 TeV für LQ(b) erweitern.
Diese Dissertation präsentiert die erste vollraumphasen-basierte, hochdimensionale Messung des Z+Jets-Differenzialquerschnitts am LHC unter Verwendung des ATLAS-Experiments und demonstriert, wie auf künstlicher Intelligenz basierende Unfolding-Techniken komplexe Datensätze vollständig ausnutzen können, um fundamentale Teilcheninteraktionen zu charakterisieren.