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hep-ex

2585 Arbeiten

Der Bereich Hep-Ex auf Gist.Science widmet sich der Hochenergiephysik und der Erforschung der fundamentalen Bausteine unserer Welt. Hier geht es um die komplexen Wechselwirkungen subatomarer Teilchen und die Kräfte, die das Universum zusammenhalten. Um diese tiefgreifenden Konzepte verständlich zu machen, durchsuchen wir täglich das Preprint-Repository arXiv nach neuen Erkenntnissen aus diesem spannenden Forschungsfeld.

Jede neu veröffentlichte Studie wird von uns sorgfältig aufbereitet, sodass Sie sowohl eine klare Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Analyse erhalten. So wird komplexes Fachwissen für ein breites Publikum zugänglich, ohne die wissenschaftliche Genauigkeit zu verlieren.

Nachfolgend finden Sie die neuesten Arbeiten aus dem Bereich Hep-Ex, die wir kürzlich aus arXiv ausgewählt und für Sie zusammengefasst haben.

⚛️ Kernphysikexperimente

N3^{\mathbf{3}}LL + O(αs2)\mathcal{O}(\alpha_s^2) predictions of lepton-jet azimuthal angular distribution in deep-inelastic scattering

Diese Arbeit präsentiert eine Resummation auf nächster-nächster-nächster-leitender logarithmischer Ordnung (N3^{3}LL) kombiniert mit O(αs2)\mathcal{O}(\alpha_s^2) Fixed-Order-Korrekturen zur Vorhersage der Azimutwinkelverteilungen von Lepton-Jet in der tiefinelastischen Streuung, was einen Präzisionsrahmen zur Untersuchung der dreidimensionalen Struktur des Nukleons und zur Analyse von Daten aus HERA- und zukünftigen Elektronen-Ionen-Collider-Experimenten bietet.

Shen Fang, Mei-Sen Gao, Hai Tao Li, Ding Yu Shao2026-08-28
⚛️ Phänomenologie

Classical and Hybrid Quantum Machine Learning for Trigger-Like Event Selection on CMS Open Data: An Eight-Qubit, PCA-Constrained Benchmark

Diese Studie vergleicht vier klassische und vier hybride Quanten-Maschinelle-Lernen-Modelle bei einer durch PCA beschränkten CMS-Open-Data-Trigger-Aufgabe auf acht Qubits und stellt fest, dass das klassische künstliche neuronale Netz zwar alle Quanten-Gegenstücke in Bezug auf Genauigkeit und ROC-AUC übertrifft, jedoch trainierbare hybride Quanten-Embeddings (speziell das Quanten-Convolutional-Network) konkurrenzfähige Ergebnisse erzielen und somit als kontrollierter Referenzpunkt statt als Demonstration eines Quantenvorteils dienen.

Tariq Mahmood, Muhammad Awais Rafique, Talab Hussain, Juan Pablo Perez Aguilar, Alfredo Raya, Muhammad Ahsan2026-08-28
⚛️ Phänomenologie

First-Principles Nuclear Modeling for Light Dark Matter Experiments at the Intensity Frontier

Diese Arbeit wendet die aus dem Prinzip der Erster-Prinzipien-basierten Vielteilchen-Ab-initio-Kernmodellierung mit chiraler effektiver Feldtheorie an, um die Produktionsraten von leichten Dunkle-Materie-Mediatoren in Elektron-Festkörper-Experimenten zu berechnen, wobei sie aufzeigt, dass eine quasi-elastische Behandlung die vorhergesagten Signalerträge im Vergleich zu standardmäßigen phänomenologischen Parametrisierungen um bis zu zwei Größenordnungen erhöhen kann.

Taylor R. Gray, Alberto Scalesi2026-08-28
⚛️ Hochenergieexperimente

Paleo-Detectors as a Novel Probe of Dark Matter-Nucleus Effective Interactions

Diese Arbeit untersucht die theoretische Sensitivität von Paläodetektoren – Mineralproben, die durch Dunkle Materie induzierte Kernrückstöße über geologische Zeitskalen hinweg aufzeichnen – gegenüber verschiedenen WIMP-Kern-Wechselwirkungen innerhalb eines nicht-relativistischen effektiven Feldtheorie-Rahmens und zeigt auf, dass sie die Reichweite konventioneller Direktnachweis-Experimente über ein breites Spektrum an Massen der Dunklen Materie und Wechselwirkungsoperatoren hinweg übertreffen oder angleichen können.

Dionysios P. Theodosopoulos2026-08-28
⚛️ Hochenergieexperimente

Efficient binned profile likelihood minimization for precision measurements with RABBIT

Dieses Paper stellt RABBIT vor, ein Python-Framework, das die differenzierbare Programmierung und Just-in-Time-Kompilierung von TensorFlow 2 nutzt, um eine schnelle, robuste und skalierbare Minimierung der gebinnten Profil-Likelihood für Präzisionsmessungen am LHC zu ermöglichen, wobei es bestehende Werkzeuge in hochdimensionalen Regimen übertrifft.

David Walter, Josh Bendavid, Kenneth Long2026-08-28
⚛️ Hochenergieexperimente

μ\muDM: a new mechanism for the baryon-dark matter coincidence

Diese Arbeit schlägt einen neuen Mechanismus namens chemisches Potenzial-angepasste dunkle Materie (μ\muDM) vor, bei dem die Masse der dunklen Materie mit dem Baryonen-Chemisches-Potenzial vergleichbar ist, was eine neuartige Erklärung für die Baryonen-Dunkle-Materie-Koexistenz bietet, die typischerweise eine dunkle Materie im eV–keV-Massenbereich oder bis zur MeV-Skala vorhersagt, falls eine Entropiedilution stattfindet.

Wen Yin2026-08-28
⚛️ Hochenergieexperimente

Simulations and flavour-scheme studies for Higgs-boson production in association with charm quarks

Diese Arbeit präsentiert eine umfassende NLO+PS-Studie zur Higgs-Boson-Produktion mit Charm- und Bottom-Quarks, wobei massive und masselose Flavor-Schemata verglichen werden, um Unsicherheiten zu quantifizieren und die ersten praktischen Simulations-Empfehlungen für die ccˉHc\bar{c}H-Produktion am LHC bereitzustellen.

Tiziano Bevilacqua, Christian Biello, Lea Michela Caminada, Clemens Lange, Marino Missiroli, Davide Pagani, Michele Selv (…)2026-08-28
⚛️ Hochenergieexperimente

Search for high-mass resonances in photon-jet final states using 140 fb−1^{-1} of $pp$ collisions at s=13\sqrt{s} = 13 TeV with the ATLAS detector

Unter Verwendung von 140 fb−1^{-1} an 13-TeV-Proton-Proton-Kollisionsdaten führte das ATLAS-Experiment eine Suche nach hochmassiven Resonanzen in Photon-Jet-Endzuständen durch, wobei keine signifikanten Abweichungen vom Standardmodell gefunden wurden und strenge Ausschlussgrenzen für angeregte Quark-Massen bis zu 6,0 TeV sowie für Quanten-Schwarze-Loch-Schwellenwerte bis zu 7,5 TeV festgelegt wurden.

ATLAS Collaboration2026-08-28
⚛️ Hochenergieexperimente

Exploring Z/γZ/\gamma-mediated heavy FCNCs at the FCC-ee

Diese Arbeit untersucht durch Z/γZ/\gamma-Bosonen vermittelte Flavor-verletzende Übergänge der dritten Generation innerhalb des SMEFT-Rahmens unter Verwendung der Methode der optimalen Observablen, um die Sensitivität des Future Circular Collider (FCC-ee) über verschiedene Energiestufen hinweg zu projizieren und dessen Potenzial aufzuzeigen, neben Niedrigenergie-Beschränkungen komplementäre und direkte Sonden der Flavor-Physik bereitzustellen.

Abhik Sarkar, Subhajit Kala, Amir Subba, Yu Shi2026-08-28