⚛️ Category

hep-ex

2160 Arbeiten

Der Bereich Hep-Ex auf Gist.Science widmet sich der Hochenergiephysik und der Erforschung der fundamentalen Bausteine unserer Welt. Hier geht es um die komplexen Wechselwirkungen subatomarer Teilchen und die Kräfte, die das Universum zusammenhalten. Um diese tiefgreifenden Konzepte verständlich zu machen, durchsuchen wir täglich das Preprint-Repository arXiv nach neuen Erkenntnissen aus diesem spannenden Forschungsfeld.

Jede neu veröffentlichte Studie wird von uns sorgfältig aufbereitet, sodass Sie sowohl eine klare Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Analyse erhalten. So wird komplexes Fachwissen für ein breites Publikum zugänglich, ohne die wissenschaftliche Genauigkeit zu verlieren.

Nachfolgend finden Sie die neuesten Arbeiten aus dem Bereich Hep-Ex, die wir kürzlich aus arXiv ausgewählt und für Sie zusammengefasst haben.

⚛️ high-energy experiments

Machine-learning techniques for model-independent searches in dijet final states

Diese Arbeit präsentiert und evaluiert auf maschinellem Lernen basierende Methoden zur Anomalieerkennung für modellunabhängige Suchen nach neuer Physik in Dijet-Endzuständen unter Verwendung von 13-TeV-Proton-Proton-Kollisionsdaten des CMS-Experiments und demonstriert deren Wirksamkeit bei der Identifizierung anomaler Jets und geboosteter Top-Quarks, ohne sich auf spezifische theoretische Modelle zu verlassen.

CMS Collaboration2026-07-08
⚛️ phenomenology

Searching for charged Higgs bosons in top decays via the t∗bt^*b channel

Diese Arbeit präsentiert eine modellunabhängige Suche nach leichten geladenen Higgs-Bosonen (110–165 GeV), die über seltene Top-Zerfälle (t→H±bt \to H^\pm b) produziert werden und anschließend durch den Off-Shell-Zerfall H±→t∗bH^\pm \to t^*b zerfallen, wodurch neue Beschränkungen für diesen bisher unbeschränkten Kanal durch die Neuinterpretation von ATLAS-Dilepton-Messungen etabliert und dessen kompetitive Sensitivität in spezifischen Zwei-Higgs-Dublett-Szenarien nahe der Top-Quark-Massen-Schwelle nachgewiesen werden.

Saiyad Ashanujjaman, Guglielmo Coloretti, Andreas Crivellin, Benjamin Fuks, Yeonsu Heo2026-07-08
⚛️ phenomenology

Precision Study of Semileptonic and Non-Leptonic BcB_c Decays to ηc\eta_c and P Wave Charmonia

Diese Arbeit präsentiert eine Präzisionsanalyse semileptonischer und nicht-leptonischer BcB_c-Meson-Zerfälle in P-Wellen-Charmonium-Zustände unter Verwendung von auf NRQCD basierenden Formfaktoren, die durch experimentelle Strahlungszerfallsdaten eingeschränkt sind, um aktualisierte Vorhersagen für Verzweigungsverhältnisse und Lepton-Flavor-Universalitäts-Verhältnisse zu liefern.

Aritra Biswas, Soumitra Nandi, Shantanu Sahoo2026-07-08
🔬 physics

Characterization of p-stop isolation implants in silicon sensors using MOSFET structures

Diese Arbeit präsentiert eine Methodik unter Verwendung von MOSFET-Teststrukturen zur zerstörungsfreien Charakterisierung von p-Stop-Isolationsimplantaten in Siliziumsensoren durch Extraktion der Schwellenspannung und Rekonstruktion tiefenabhängiger Dotierungsprofile zur Überwachung der Inter-Elektroden-Isolationseigenschaften.

Thomas Bergauer, Suman Chatterjee, Marko Dragicevic, Ioannis Kopsalis, Veronika Kraus2026-07-08
⚛️ nuclear experiments

A New Low Q2Q^2 Measurement of the Proton's g1g_1 Spin Structure Function from Longitudinal & Transverse Polarized Data

Diese Arbeit präsentiert neue hochpräzise Messungen der g1g_1-Spinstrukturfunktion des Protons bei niedrigem Impulsübertrag aus dem Jefferson Lab E08-027 Experiment, unter Verwendung longitudinal polarisierter Daten, um die zuvor veröffentlichten transversalen Ergebnisse zu ergänzen und aktualisierte Einblicke in Protonen-Spin-Summenregeln und Momente zu liefern.

D. Ruth (Cummings), R. Zielinski (Cummings), C. Gu (Cummings), M. Allada (Cummings), T. Badman, M. Huang, J. Liu, P. Zhu (…)2026-07-08
⚛️ high-energy experiments

Articulating Assumptions in AI-Generated Scientific Analyses through Task Decomposition

Dieses Paper stellt ein Multi-Agenten-Framework vor, das Aufgabenzerlegung und mengenbasierte semantische Differenzierung nutzt, um die Transparenz, Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit von durch LLMs generierten wissenschaftlichen Analysen zu verbessern, indem es Unklarheiten in Benutzerinstruktionen und Implementierungsannahmen explizit identifiziert und auflöst.

Ahmed Hammad, Mihoko Nojiri2026-07-08
⚛️ phenomenology

Separating energy scales in hadron scattering

Diese Arbeit diskutiert die Trennung der Energieskalen in der weichen Hadronenstreuung, wobei sie zwischen der Skala, bei der die Gesamtwirkungsquerschnitte zu steigen beginnen (gesteuert durch Absorptionsmerkmale), und der asymptotischen Skala (dominiert durch Unitaritätseffekte) unterscheidet, während sie eine Beziehung zwischen ihnen durch den Übergang von Schattenstreuung zu reflektierender Streuung herstellt.

S. M. Troshin, N. E. Tyurin2026-07-08
⚛️ phenomenology

ggxy: Fast and flexible NLO QCD corrections to gluon-initiated processes

Das Papier stellt **ggxy** vor, eine schnelle und flexible C++-Bibliothek, die Korrekturen der nächsten Ordnung (NLO) der QCD für Gluon-initiierte Top-vermittelte Prozesse wie gg→HHgg\to HH, gg→ZHgg\to ZH und gg→ZZgg\to ZZ mit voller Top-Quark-Massenabhängigkeit berechnet, wobei sie analytische Näherungen für Zwei-Schleifen-Virtuelle Amplituden sowie eine Schnittstelle zu Powheg für das Parton-Shower-Matching bietet.

Daniel Stremmer2026-07-08
⚛️ high-energy experiments

Simultaneous efficiency measurements of bb- and cc-jets in ttˉt\bar{t} events from s=13.6\sqrt{s}=13.6 TeV $pp$ collision data collected with the ATLAS detector

Diese Arbeit präsentiert simultane Messungen der bb-Jet-Identifikations- und cc-Jet-Fehlidentifikations-Effizienzen für den GN2-Tagger unter Verwendung von 56 fb−1^{-1} ATLAS ttˉt\bar{t}-Daten bei s=13,6\sqrt{s}=13,6 TeV, wobei durch die Nutzung bekannter Verzweigungsverhältnisse und kinematischer Likelihood-Rekonstruktion Präzisionen von besser als 2 % bzw. 5 % erreicht werden.

ATLAS Collaboration2026-07-08
⚛️ high-energy experiments

Efficiency measurements of GEM GE1/1 chambers in the upgraded CMS Endcap Muon System using 2023 collision data at s=13.6\sqrt{s}=13.6 TeV

Unter Verwendung von Proton-Proton-Kollisionsdaten aus dem Jahr 2023 bei s=13,6\sqrt{s}=13,6 TeV misst diese Studie die Detektionseffizienz von 137 GE1/1 GEM-Kammern im aufgerüsteten CMS-Endcap-Muon-System und stellt eine durchschnittliche Effizienz von etwa 93,3 % (ansteigend auf 96 % für voll funktionsfähige Detektoren) fest, die unbeeinflusst von Pile-up bleibt.

M. Abbas, S. Abbott, M. Abbrescia, H. Abdalla, A. Abdelalim, S. AbuZeid, D. Aebi, A. Ahmad, W. Ahmed, C. Aimè, T. Akhter (…)2026-07-08