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Polarisation fractions in $B\to V_1 V_2$: U-Spin constraints and new physics signatures

Diese Arbeit untersucht $B \to V_1 V_2$-Zerfälle unter Verwendung der U-Spin-Symmetrie und stellt fest, dass das Standardmodell die Daten zwar mit freien Parametern unterbringen kann, das Auflegen theoretisch motivierter Hierarchien jedoch zu signifikanten Spannungen führt – insbesondere bei $\Delta S = 1$-Moden wie $B_s \to K^{*0} \overline{K^{*0}}$ –, die ohne die Hinzuziehung großer nicht-faktorisierbarer Beiträge nicht vollständig durch vereinfachte New-Physics-Szenarien gelöst werden können.

Search for dimuon resonance in the 35 to 75 GeV mass range using 140 fb$^{-1}$ of 13 TeV $pp$ collisions with the ATLAS detector

Unter Verwendung von 140 fb$^{-1}$ an 13 TeV Proton-Proton-Kollisionsdaten, die mit dem ATLAS-Detektor gesammelt wurden, setzt diese Studie Gauß-Prozess-Regression ein, um Hintergrundherausforderungen bei der Suche nach Dimuon-Resonanzen zwischen 35 und 75 GeV zu modellieren, wobei kein signifikanter Überschuss gefunden und neue Beschränkungen für Dunkelphoton- und Dunkle-Materie-Mediator-Modelle festgelegt wurden.

Soft Contributions Stabilize NNLO QCD Corrections to Quarkonium Production and Decay

Polarization interference in exclusive $V+$jets at all orders in $\alpha_s$

Diese Arbeit zeigt auf, dass die transversale-longitudinale Polarisationsinterferenz in exklusiven $V$+Jets-Prozessen bei der Phasenraumintegration für $\gamma^*$-Zerfälle verschwindet, aber durch Paritätsverletzung bei $W$- und $Z$-Bosonen abgeschwächt wird, was einen Rahmen zur Berücksichtigung von Fiduzial-Cuts sowie Implikationen für neue Physik und Schwerionenkollisionen bietet.

Defining a Minimum Resolution for Unbinned Analyses

Dieses Papier führt die Minimum Resolution Likelihood (MRL)-Methode ein, welche eine fiduzielle Signalregion definiert, um systematische Unsicherheiten in statistische umzuwandeln und dadurch eine unverzerrte Schätzung der Signalstärke in Collider-Analysen zu gewährleisten, die Machine-Learning-Modelle verwenden.

Study of the $e^+e^-\to π^+π^-D_s^+D_s^-$ process from $\sqrt{s}$ = 4.42 to 4.95 GeV at BESIII

Unter Verwendung von 8,5 fb⁻¹ an Kollisionsdaten, die vom BESIII-Detektor bei Schwerpunktsenergien zwischen 4,42 und 4,95 GeV gesammelt wurden, berichtet diese Studie über kein signifikantes Signal für den Prozess $e^+e^-\to \pi^+\pi^-D_s^+D_s^-$, sondern setzt stattdessen Obergrenzen für die Born- Wirkungsquerschnitte auf einem Konfidenzniveau von 90 % fest und findet keine Evidenz für intermediäre charmoniumähnliche Resonanzen im $D_s^+D_s^-$-Invariantmassen-Spektrum.

Searching for the $G(3900)$ via the $K^- p \to D_s^- \Lambda_c^+ G(3900)^0$ reaction

Dieses Papier schlägt die Suche nach der $G(3900)$-Struktur über die Reaktion $K^- p \to D_s^- \Lambda_c^+ G(3900)^0$ unter Verwendung eines effektiven Lagrang-Ansatzes vor, um deren Natur als echte Resonanz oder gebundenen Zustand zu bestimmen, frei von den Interferenzeffekten, die in $e^+e^-$-Kollisionen auftreten.

Influence of the KK graviton decay into hh on the triple Higgs measurement at LHC

Dieses Paper schlägt vor, dass ein jüngster ATLAS-Exzess im Bereich der Triple-Higgs-Masse, der potenziell den vorhergesagten Randall-Sundrum KK-Graviton-Resonanzen bei 1000 und 1300 GeV entspricht, einen vielversprechenden Pfad bietet, um die Existenz dieser zusätzlichen Resonanzen zu bestätigen und den KK-Graviton-Kopplungsparameter $k_l$ unter Verwendung der bevorstehenden LHC Run 3 Daten einzugrenzen.

Tracking performance study of the LHCb UP Detector

Diese Arbeit präsentiert das Design des auf UP MAPS basierenden Pixel-Trackers für das LHCb und zeigt, dass seine dedizierten eigenständigen Rekonstruktionsalgorithmen eine hohe Effizienz (~98 %) und niedrige Ghost-Raten (<4 %) erreichen, was eine robuste Lösung für die zukünftigen Herausforderungen der Hochluminosität darstellt.

Factorizable Normalizing Flows for parameter-dependent density morphing

Dieses Paper führt Factorizable Normalizing Flows (FNFs) ein, ein skalierbares und interpretierbares Framework, das parameterabhängige Dichtedeformationen modelliert, indem es einen fixen Referenzfluss mit einer lernbaren, faktorisierten Polynomialtransformation kombiniert und dadurch eine effiziente Inferenz ermöglicht, ohne die rechnerische Unbehandbarkeit der Abtastung exponentiell großer gemeinsamer Parameterräume in Kauf nehmen zu müssen.