Convergence analysis of a proximal-type algorithm for DC programs with applications to variable selection
Der Artikel stellt einen proximalen Algorithmus mit Linienuchsuche für DC-Optimierungsprobleme vor, analysiert dessen Konvergenz unter der Annahme der Kurdyka-Łojasiewicz-Eigenschaft und wendet die Methode erfolgreich auf die Variablenselektion in der linearen Regression an.