Early Physiological Trajectory-Based Phenotyping in Surgical Intensive Care Unit Patients: A Gaussian Mixture Modeling Approach Integrating Temperature, Central Venous Pressure, Fluid Balance, and Glycemic Dynamics
Diese retrospektive Studie nutzte Gaussian Mixture Modeling auf den ersten 72 Stunden multidimensionaler physiologischer Daten von 3.493 chirurgischen Intensivpatienten, um fünf distinkte Trajektorien-Phänotypen zu identifizieren, die klinisch bedeutsame Subgruppen mit variierenden Schweregraden der Erkrankung und Ressourcenver Nutzungsmustern offenbaren, einschließlich einer einzigartigen Hochrisiko-Null-Mortalitäts-Gruppe, die durch fortgeschrittenes Alter und kompensierte Physiologie gekennzeichnet ist.