Multi-site Radiomics and Machine Learning for Bone Status Classification in Panoramic Radiographs: A STARD-Compliant Diagnostic Accuracy Study
Diese STARD-konforme Studie zeigt, dass die Texturanalyse von Panoramaröntgenaufnahmen, insbesondere bei der Verarbeitung mit Random-Forest-Modellen, trotz Einschränkungen hinsichtlich der geringen Stichprobengröße und der variablen Modellleistung über verschiedene Knochenstatusklassen hinweg das Potenzial als opportunistisches Screening-Instrument zur Erkennung eines frühen postmenopausalen Knochenverlusts bei Frauen besitzt.