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Development and internal validation of a prediction model for moderate-to-severe insomnia among nurses using machine learning-assisted predictor selection: a multicenter cross-sectional study
Diese multizentrische Querschnittsstudie entwickelte und validierte intern ein sparsames logistisches Regressionsmodell, das die Belastung durch Nachtschichten, Arbeitsstress und Karriereadaptivität als entscheidende Prädiktoren für moderate bis schwere Insomnie bei chinesischen Pflegekräften identifizierte, wobei eine moderate Diskriminationsfähigkeit (AUC ~0,71) erreicht wurde, bei der maschinelles Lernen keinen signifikanten Vorteil gegenüber traditionellen Methoden bot, was somit die Notwendigkeit einer externen Validierung vor der klinischen Anwendung unterstreicht.
Yue Zhao, Zhe Liu, Lu Chen, Huaxin Si, Yan Ma, Mi Zhao, Li Song, Xiaoyu Zhang, Dong Li, Xu Zhang2026-10-22