SY-CNN+: Synthetic-Data-Enhanced Hybrid Learning for Clinical Photograph-Based Eyelid Tumor Classification
Diese Studie stellt SY-CNN+ vor, ein hybrides Lernframework, das GAN-basierte synthetische Datenaugmentation nutzt, um eine hohe Genauigkeit bei der Klassifizierung von malignen gegenüber benignen Lidtumoren aus klinischen Fotografien zu erreichen, wobei es in einem explorativen Vergleich menschliche Kliniker übertrifft und gleichzeitig Robustheit über retrospektive und prospektive Kohorten hinweg demonstriert.