A real-time hot flash detection system for noisy free-living conditions
Diese Studie zeigt, dass ein auf maschinellem Lernen basierendes System unter Verwendung kommerziell erhältlicher, am Handgelenk getragener Sensoren eine Genauigkeit von über 90 % bei der Echtzeit-Erkennung von Hitzewallungen unter verrauschten Bedingungen im Alltag erreichen kann und somit ein objektives Symptom-Tracking für ein verbessertes Management der Wechseljahre ermöglicht.