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Antimicrobial resistance in Burundi: a mixed-methods protocol for assessing   prevalence, risk factors and association with infection prevention and control

Dieses Mixed-Methods-Studienprotokoll skizziert eine querschnittliche Untersuchung am Kamenge Teaching Hospital in Burundi, um die hohe Prävalenz (41,2 %) multiresistenter bakterieller Infektionen zu bewerten und entscheidende Risikofaktoren, einschließlich vorangegangener Antibiotikaexposition, Selbstmedikation und längerer Hospitalisierung, zu identifizieren, um verbesserte Infektionskontroll- und empirische Therapiestrategien zu leiten.

NIYONKURU Prosper, NIYONSABA Vestine2026-07-03
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Deep Learning for Microsatellite Instability Prediction in Gastrointestinal Cancer via Multi-Scale Attention and Gated Cross-Layer Fusion

Diese Studie stellt ResNet-CLAC vor, ein neuartiges Deep-Learning-Framework, das Multi-Scale-Attention und Gated Cross-Layer-Fusion integriert, wodurch eine führende Genauigkeit bei der Vorhersage der Mikrosatelliteninstabilität aus Histologiebildern von gastrointestinalen Karzinomen erreicht wird, was eine kosteneffiziente und interpretierbare Alternative zu traditionellen Diagnosemethoden bietet.

Zhoulan Pan, Boyuan Shi, Hanjin Yang, Zhengrong Mao2026-07-03
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Immediate postnatal cardiac surgery versus conventional neonatal cardiac surgery for critical congenital heart disease: a propensity score-matched cohort study

Diese Propensity-Score-gematchte Kohortenstudie ergab, dass die unmittelbare postoperative Herzchirurgie bei ausgewählten Neugeborenen mit kritischen angeborenen Herzfehlern durchführbar ist und im Vergleich zur konventionellen neonatalen Chirurgie das perioperative Risiko nicht erhöht, während sie potenziell die Rate ungeplanter Reinterventionen nach der Entlassung reduziert.

Weiran Duan, Qiang Wang, Gang Li, Han Zhang, Zhiying Song2026-07-03
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Postoperative Complications and Hospital Costs Following Elective and Emergency Colon Cancer Surgery: A Clavien-Dindo Grade-Specific Cost Analysis

Diese Studie zeigt, dass die Schwere postoperativer Komplikationen ein wesentlicher Treiber der Krankenhauskosten nach Darmkrechserkrankungen ist, wobei Notfalloperationen über alle Komplikationsgrade hinweg signifikant höhere Kosten verursachen als elektive Eingriffe, insbesondere bei schweren (Clavien-Dindo-Grad IV) Komplikationen.

Sandra Bech-Larsen, Tomas V edin, Jenny Engdahl, Astrid Öberg, Stefan Öberg2026-07-03
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A Pilot Study of an Interpretable Machine Learning Model for Fetal Birth Weight Estimation: Standardizing Accuracy Across Sonographer Experience

Diese Pilotstudie zeigt, dass ein interpretierbares 30-Merkmals-Ridge-Regressionsmodell, das auf datenlecksfreien Daten trainiert wurde, die Genauigkeit der Vorhersage des Geburtsgewichts des Fötus signifikant verbessert und die Leistung über Sonografen unterschiedlicher Erfahrungsschritte hinweg im Vergleich zur traditionellen Hadlock-4-Formel standardisiert.

Qiaoqian Chen, Kai Wang, Yufang Ye, Peiwen Wang, Lifang Ge, Zhengping Wang, Guilong Jin2026-07-03
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The impact of educational intervention based on Cognitive-Behavioral Therapy on fear of childbirth in pregnant women; a quasi-experimental intervention study

Diese quasi-experimentelle Studie, die in Qom, Iran, durchgeführt wurde, zeigt, dass ein achtsessioniges kognitiv-verhaltenstherapeutisches Bildungsprogramm die Angst vor der Geburt signifikant reduzierte und das Wissen sowie die Einstellungen unter schwangeren Frauen im Vergleich zu jenen, die die übliche Schwangerschaftsvorsorge erhielten, verbesserte.

Siamak Mohebi, Ehsan Vesali-Monfared, Abolfazl Mohammadbeigi, Bentolhoda Kolahkaj, Maryam Yousefi, Ashraf Khoramirad2026-07-03
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DNA-Inspired Symbolic Encoding with Adaptive Block-level Hybrid CGR-FCGR Features for Osteoporosis Progression Detection

Dieses Paper schlägt ein neuartiges Framework für das Osteoporose-Screening mittels konventioneller Röntgenaufnahmen vor, welches eine entropiegesteuerte adaptive Blockteilung, eine von der DNA inspirierte symbolische Kodierung mit CGR/FCGR-Merkmalen und ein hybrides HTGCA-Net Deep-Learning-Modell kombiniert, um eine hohe Genauigkeit sowohl bei binären als auch bei Multiklassen-Klassifikationsaufgaben zu erreichen.

Lipika Dinda, Jitesh Pradhan, Manish Raj, Tapan Kumar Dey2026-07-03
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Machine Learning Predicts Acute Kidney Injury in Paraquat Poisoning

Diese Studie entwickelte und validierte ein Modell des maschinellen Lernens unter Verwendung von fünf leicht verfügbaren klinischen Parametern (NLR, AST, BUN, CysC und der Plasma-PQ-Konzentration), das das akute Nierenversagen bei Patienten mit Paraquatvergiftung genau vorhersagt und dabei eine überlegene Leistung im Vergleich zum traditionellen Severity Index of Paraquat Poisoning (SIPP)-Score demonstriert.

YING YANG, GUO TANG, Yiqing Xia, Shiyuan Tang, Rong Yao2026-07-03
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Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Mean Platelet Volume in Relation to Pressure Ulcer Stages in a Palliative Care Unit: A Retrospective Single-Center Study

Diese retrospektive Studie an nicht-onkologischen palliativen stationären Patienten ergab, dass das Neutrophilen-Lymphozyten-Verhältnis bei Aufnahme und das mittlere Thrombozytenvolumen nicht unabhängig mit dem Vorhandensein oder dem Stadium von Dekubitus assoziiert waren, ein Nullergebnis, das auf den Störfaktor bestehender chronischer Wunden in einem überweisungsbasierten Setting zurückgeführt wurde und die klinischen Risikoscores als primäre handlungsrelevante Korrelate hervorhebt.

Mustafa Gökhan Bayram, Dinçer Fırat Şeker2026-07-03
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Implementation and effectiveness of a telemedicine platform among patients with rare diseases and their caregivers: A non-randomized controlled study

Diese nicht-randomisierte kontrollierte Studie ergab, dass eine Telemedizin-Plattform für Patienten mit seltenen Erkrankungen und deren Pflegepersonen die Lebensqualität oder Depressionen im Vergleich zur persönlichen Betreuung zwar nicht signifikant verbesserte, aber die Behandlungszufriedenheit erheblich steigerte und die Gesundheitskosten senkte, ungeachtet der technischen und administrativen Implementierungshürden.

Youngshin Joo, Jisoo Baek, Jong-Hee Chae, Soo Yeon Kim, Seungbok Lee, Young Jin Kwon2026-07-03