Development and Transportability Assessment of a Parsimonious Machine Learning Model for Predicting In-Hospital Mortality in ICU Patients with Cirrhosis and Sepsis: A MIMIC-IV and Chinese Cohort Study
Diese Studie entwickelt und validiert ein interpretierbares, sparsames Modell des maschinellen Lernens unter Verwendung früher Intensivstation-Daten, um die im Krankenhaus auftretende Mortalität bei Patienten mit Zirrhose und Sepsis vorherzusagen, wobei dessen Wirksamkeit und Transportierbarkeit über sowohl MIMIC-IV- als auch chinesische Kohorten hinweg nachgewiesen wird.