An EHR Data Passport for Renal-Risk AI: Cross-Database Transportability of Creatinine-Based AKI Prediction in Intensive Care
Diese Studie stellt ein EHR-Datenpass-Framework vor, um die über Datenbanken hinweg transportierbare Eignung von Kreatinin-basierten AKI-Prädiktionsmodellen zwischen MIMIC-IV und eICU zu bewerten, wobei sie aufzeigt, dass während die Diskriminationsfähigkeit stabil bleibt, signifikante Unterschiede in der Datenberechenbarkeit, der Laborabdeckung und Kalibrierungsverschiebungen eine rigorose Stressprüfung vor dem Einsatz sowie algorithmische Wachsamkeit erforderlich machen.