Evaluating Children’s Growth Based on Carpal Bones in Left-Hand X-Ray Images Using Deep Learning
Diese Studie zeigt, dass ein Deep-Learning-Modell, das ausschließlich auf Handwurfelknochen aus Linkshand-Röntgenaufnahmen mit spezifischen Vorverarbeitungstechniken trainiert wurde, eine präzise Knochenalterbestimmung (8,38 ± 0,39 Monate MAE) im RSNA-Datensatz erreicht, was beweist, dass die Karpalregion allein ausreichende Informationen für die Bewertung des kindlichen Wachstums enthält.