Standard-of-Care vs. Machine Learning–Recommended Discharge Destinations for Geriatric Surgical Inpatients: Algorithm Development and Internal Validation
Diese Studie zeigt, dass ein intern validiertes Modell des maschinellen Lernens die Standardentscheidungen bei der Vorhersage individueller Entlassungsziele für geriatrische chirurgische stationäre Patienten signifikant übertrifft, wobei eine Genauigkeit von 82 % erreicht und entscheidende Prädiktoren wie der Barthel-Index und die Clinical Frailty Scale identifiziert wurden.