Machine Learning-Based Diagnostic Model for Preoperative Anxiety in Elderly Patients with Hip Fractures and SHAP Analysis
Diese Studie entwickelte und validierte ein auf CatBoost basierendes maschinelles Lernmodell unter Verwendung von neun klinischen Merkmalen, um präoperative Angstzustände bei älteren Hüftfrakturpatienten genau vorherzusagen, wobei die SHAP-Analyse Schmerzintensität, Alter und Komorbiditäten als entscheidende Risikofaktoren identifizierte.