Normative Speech Modeling for ALS Diagnosis with Application to Other Neurodegenerative Diseases
Diese Studie stellt SPEAK-NORM vor, ein neuartiges normatives Sprachmodellierungs-Framework, das einen bedingten variationalen Autoencoder nutzt, der ausschließlich an gesunden Personen trainiert wurde, um durch die Quantifizierung von Abweichungen von normalen motorisch-sprachlichen Mustern eine frühe ALS-Erkennung mit 98 % Genauigkeit zu ermöglichen und damit die Skalierbarkeits- und Datenbeschränkungen traditioneller überwachter Krankheitsklassifikationssysteme zu überwinden.