Manifold geometry underlies a unified code for category and category-independent features
Die Studie zeigt, dass die Geometrie von Mannigfaltigkeiten in neuronalen Repräsentationen es ermöglicht, sowohl Objektkategorien als auch kategorienunabhängige Merkmale wie Position und Größe in einem gemeinsamen Code zu verarbeiten, und liefert hierfür eine theoretische Grundlage sowie testbare Vorhersagen für die ventrale Sehbahn.