Learning to select computations in recurrent neural circuits
Die Studie stellt ein rekurrentes neuronales Netzwerk-Modell vor, das durch die Kombination von rationaler Meta-Überlegung und Meta-Lernen lernt, Berechnungen selektiv auszuwählen, wodurch es sowohl optimale Entscheidungsstrategien als auch beobachtete neuronale Dynamiken bei Tieren und Menschen erklärt und einen mechanistischen Ansatz für die adaptive Steuerung des Denkens liefert.