Uncovering dynamic human brain phase coherence networks
Die Studie stellt ein neues mathematisches Modell zur Analyse der Phasenkohärenz im Gehirn vor, das dynamische, großräumige Synchronisationszustände in fMRI-Daten identifiziert, die kognitive Aufgaben zuverlässig unterscheiden und sich auf neue Personen verallgemeinern lassen, ohne dass Trainingsdaten mit Aufgabenlabels erforderlich sind.