Next-Generation Neural Mass Models Reproduce Features of Speech Processing
Diese Studie zeigt, dass ein biophysikalisches Next-Generation-Neural-Mass-Modell die wesentlichen Merkmale des neuronalen Speech-Trackings erfolgreich reproduziert, indem sie aufzeigt, dass durch scharfe akustische Onsets ausgelöstes, schwellenwertbasiertes Phasen-Resetting eine mechanistische Erklärung dafür liefert, wie kortikale Populationen rhythmische Sprachrepräsentationen erzeugen.