Adaptive Neural Reorganization Enables Real-Time Finger-Level Robotic Control in BCI-Naïve Stroke Survivors
Diese Studie zeigt, dass Schlaganfallüberlebende ohne vorherige BCI-Erfahrung durch die Nutzung von motorischer Vorstellungskraft und Deep-Learning-Decodern eine Echtzeitsteuerung einer Roboterhand auf Ebene einzelner Finger erreichen können, was offenbart, dass unterscheidbare neuronale Signale für die Feinmotorik bestehen bleiben und durch adaptive neuronale Reorganisation genutzt werden können.