Face-selective responses correlate with deep networks that learn from environment feedback
Die Studie zeigt, dass ein durch Umgebungsfeedback trainiertes Reinforcement-Learning-Modell zur Gesichtswahrnehmung neuronale Reaktionen in gesichtsselektiven Hirnregionen ähnlich gut erklärt wie überwachtes und unüberwachtes Lernen, was die Bedeutung von Lernzielen und Architekturen für die visuelle Repräsentation unterstreicht.