Low rank adaptation of chemical foundation models generate effective odorant representations
Die Studie zeigt, dass das Fine-Tuning chemischer Basismodelle mittels der neu entwickelten LORAX-Architektur notwendig ist, um effektive, olfaktorisch ausgerichtete Duftstoffdarstellungen zu erzeugen, die klassische Merkmale und unangepasste vortrainierte Modelle in der Vorhersage von Duftstoff-Rezeptor-Bindungen übertreffen.