Die Onkologie beschäftigt sich mit der Erforschung und Behandlung von Krebs, einer der komplexesten Herausforderungen für die moderne Medizin. In diesem Bereich geht es darum, zu verstehen, wie sich Tumore entwickeln, wie sie den Körper beeinflussen und welche neuen Wege es gibt, um Patienten wirksam zu therapieren. Gist.Science macht die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse aus diesem Feld für ein breites Publikum zugänglich, ohne dabei auf wichtige Details zu verzichten.

Jede neue Vorveröffentlichung aus medRxiv in dieser Kategorie wird von uns sorgfältig geprüft und aufbereitet. Wir bieten für jeden Artikel sowohl eine verständliche Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Auswertung an, damit Sie sich schnell ein fundiertes Bild machen können. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Krebsforschung informiert, unabhängig von Ihrem wissenschaftlichen Hintergrund.

Nachfolgend finden Sie die neuesten Beiträge aus der Onkologie, die wir kürzlich für Sie zusammengefasst haben.

VALIDATION OF PROGRESS, A SIMPLE MACHINE-LEARNING DERIVED RISK STRATIFICATION SCORE FOR CASTRATION-RESISTANT PROSTATE CANCER

Die Studie stellt und validiert PROGRESS, einen einfachen, maschinell lernbasierten Risikoscore für die Stratifizierung von Patienten mit kastrationsresistentem Prostatakrebs, der auf drei routinemäßig messbaren Laborparametern (PSA, ALP, AST) beruht und eine zuverlässige individuelle Risikobewertung für klinische Entscheidungen ermöglicht.

Castro Labrador, L., Zamora, R., Szyldergemajn, S., Gomez del Campo, P., Castillo Izquierdo, J., De All, J. A., Dominguez, J. M., Galmarini, C. M.2026-02-26🔬 oncology

A Czech national administrative real-world study of diagnostics and treatment pathways of non-small-cell lung cancer stratified by disease stage: From data to actionable indicators

Diese nationale Studie in der Tschechischen Republik nutzt verknüpfte Verwaltungs- und Krebsregisterdaten, um qualitätsrelevante Indikatoren für die Behandlung von nicht-kleinzelligem Lungenkrebs zu bewerten und zeigt trotz verbesserter Zentrenstruktur und multidisziplinärer Besprechungen weiterhin erhebliche Verzögerungen bei der Therapieeinleitung sowie regionale Unterschiede bei Biomarker-Tests auf.

Donin, G., Tichopad, A., Sedlak, V., Rybar, M., Rozanek, M., Mothejlova, k., Koblizek, V., Turcani, P., Sova, M., Dusek, L., Bielcikova, Z.2026-02-25🔬 oncology

Integrated Framework for the Optimal Determination of Diagnostic Cut-off Points through Empirical Interpolation, Logistic Modeling Optimized by Dual Annealing, and Combinatorial Optimization with ThresholdXpert: Application to Hepatocellular Carcinoma

Diese Studie stellt ein integriertes methodisches Framework vor, das empirische Interpolation, logistische Modellierung mittels Dual Annealing und kombinatorische Optimierung durch das Tool ThresholdXpert 1.0 vereint, um robuste diagnostische Biomarker-Panels für die Früherkennung des hepatozellulären Karzinoms zu entwickeln.

Reinosa, R.2026-02-23🔬 oncology

Integration of a Molecular Prognostic Classifier into the Ninth Edition TNM Staging of Lung Adenocarcinoma

Diese Studie zeigt, dass die Integration eines molekularen Prognoseklassifikators in das TNM-System der 9. Auflage bei Lungenadenokarzinomen die prognostische Genauigkeit und Risikoreklassifizierung im Vergleich zu den rein anatomischen Stadien der 8. und 9. Auflage signifikant verbessert.

Abolfathi, H., Lamaze, F. C., Maranda-Robitaille, M., Pellerin, K.-A., Joubert, D., Armero, V. S., Gaudreault, N., Boudreau, D. K., Orain, M., Desmeules, P., Gagne, A., Yatabe, Y., Bosse, Y., Joubert (…)2026-02-18🔬 oncology

Global Distribution and Characteristics of Research Facilities Participating in Phase III Oncology Trials

Diese Studie zeigt erstmals eine weltweite Kartierung der Forschungseinrichtungen für Phase-III-Onkologie-Studien und belegt, dass die Verfügbarkeit dieser Studien direkt mit der Anzahl der Einrichtungen korreliert, während einkommensschwächere Regionen durch eine begrenzte Infrastruktur und eine starke Abhängigkeit von industrie-gesponserten, multiregionalen Studien benachteiligt sind.

Lazar Neto, F., Costa, R. T. S., Villarino, A. F., Lazar, F., da Rocha, J. W., Moraes, F. Y., Mota, J. M.2026-02-10🔬 oncology