98 Arbeiten
Die Studie zeigt, dass eine Deeskalation der Axillachirurgie bei ypN1-Brustkrebspatientinnen nach neoadjuvanter Therapie nur bei einem einzelnen verbliebenen positiven Lymphknoten sicher ist, während bei zwei oder mehr verbliebenen Knoten eine umfangreichere chirurgische Evaluation für das Überleben entscheidend bleibt.
Diese Studie zeigt, dass ein agentices KI-System die Erkennung von Immuntherapie-Nebenwirkungen durch automatische Extraktion aus klinischen Notizen verbessert und in Verbindung mit menschlicher Überprüfung die Effizienz, Genauigkeit und Konsistenz der Bewertung signifikant steigert.
Diese Studie definiert drei prognostische Überlebens-Ökotypen des klarzelligen Nierenzellkarzinoms durch eine räumliche Multi-Omics-Analyse von 498 Patienten, die es ermöglichen, das Überleben präziser vorherzusagen als klinische Basisdaten und die Behandlung mit Immuntherapie zu optimieren.
Diese Studie stellt einen optimierten Methylierungs-Protein-Multi-Krebs-Frühdetektions-Test (MP V2) vor, der im Vergleich zur Vorgängerversion (MP V1) eine signifikant verbesserte Sensitivität für frühe Krebsstadien bei einer Ziel-Spezifität von mindestens 97,0 % aufweist.
Die Studie zeigt, dass die Überwachung von IL-6-Spiegeln im Serum mittels einer einfachen mikrofluidischen Assay-Methode bei CAR-T-Zell-Therapie-Patienten als prädiktiver Marker für die Entwicklung von ICANS am folgenden Tag dienen kann.
Die Studie stellt ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell (G3Surv) vor, das anhand des Tumorwachstumsgeschwindigkeitsfaktors (g-rate) aus 3-monatigen PSA-Werten den Überlebensverlauf bei Patienten mit metastasiertem kastrationsresistentem Prostatakrebs (mCRPC) präzise vorhersagt und damit eine frühere, personalisierte Therapieentscheidung ermöglicht.
Diese Studie schlussfolgert, dass ein systembedingter diagnostischer Verzögerungseffekt („Stage Slip"), bei dem Krebsfälle während der Abklärung von Stadium I/II zu Stadium III fortschreiten, die statistische Nichterreichung des primären Endpunkts im NHS-Galleri-Studien trotz verbesserter Früherkennung und reduzierter Stadium-IV-Diagnosen erklärt.
Basierend auf einer achtjährigen Studie mit 1652 Proben und absolut quantifizierten Proteinwerten schlägt diese Arbeit vor, dass die ER/PR-Achse als dominanter Signalweg die Prognose des gesamten Brustkrebs-Spektrums bestimmt und eine hierarchische Klassifizierung über den aktuellen klinischen Subtypen hinaus ermöglicht.
Diese Studie stellt mit dem T-OMICS-System ein neues, mehrstufiges Klassifizierungsframework für Brustkrebs vor, das genomische, transkriptomische und proteomische Daten integriert, um die biologischen Programme von Tumoren zu entschlüsseln, die prognostische Mehrdeutigkeit von PIK3CA-Mutationen aufzulösen und eine präzisere Risikostratifizierung sowie Therapieentscheidungen zu ermöglichen.
Diese Studie zeigt, dass die Integration von Radiomik-Features des perilesionalen Ödems und der strukturellen Dissoziom-Karten in multimodale maschinelle Lernmodelle die Vorhersage des progressionsfreien Überlebens bei Patienten mit IDH-wildtyp-Glioblastom im Vergleich zu rein klinischen Modellen verbessert.
Diese Studie wendet das neuartige CAST-Framework an, um zeitlich aufgelöste, heterogene Behandlungseffekte von Radio- und Chemotherapie bei Patienten mit niedriggradigen Gliomen zu analysieren, wobei sie konsistente langfristige Vorteile der Chemotherapie und eine starke Altersabhängigkeit der Therapieansprechraten aufzeigt.
Diese Studie stellt NeuroMDAVIS-FS, ein unüberwachtes Deep-Learning-Framework vor, das genomische, transkriptomische und proteomische Daten integriert, um robuste molekulare Signaturen zur präzisen Überlebensstratifizierung von Lungenkrebspatienten zu identifizieren und die prognostische Genauigkeit im Vergleich zu klinischen Modellen erheblich zu steigern.
Diese geplante systematische Übersichtsarbeit und Netzwerkmetaanalyse zielt darauf ab, die comparative Wirksamkeit von systemischen Zweitlinienbehandlungen bei Patienten mit unresektablen, fortgeschrittenen oder rezidivierenden Weichteilsarkomen, die zuvor mit Anthrazyklinen behandelt wurden, zu bewerten, um die derzeitige Unsicherheit in den klinischen Leitlinien zu adressieren.
Diese qualitative Studie aus Ghana beleuchtet die multidimensionalen psychosozialen und ökonomischen Belastungen, die mit der durch gynäkologische Krebserkrankungen verursachten Unfruchtbarkeit einhergehen, und plädiert für die Integration von Fertilitätsberatung sowie psychosozialer Unterstützung in die Krebsversorgung.
Diese randomisierte, doppelblinde, sham-kontrollierte Studie belegt, dass eine tägliche intraorale Photobiomodulation mit einem LED-Gerät sicher ist und das Risiko schwerer oralen Mukositis sowie damit verbundener Komplikationen bei Patienten mit Kopf-Hals-Tumoren unter Strahlentherapie signifikant senkt.
Diese Studie zeigt, dass die Kombination von Arylsulfatase B, das den Abbau von Chondroitin-4-Sulfat fördert und Apoptose in Melanomzellen auslöst, mit Pembrolizumab in einem B16F10-Mausmodell synergistisch wirkt, um das Fortschreiten des metastatischen Melanoms durch verstärkte Apoptose, reduzierte Invasivität und veränderte Zytokinexpression zu hemmen.
Das Paper stellt Onco-Shikshak V7 vor, eine KI-native adaptive Lernplattform für die medizinische Onkologie, die durch die Integration von sechs spezialisierten KI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation und einer kognitiven Architektur, die ACT-R, Item Response Theory, FSRS, die Zone der nächsten Entwicklung und metakognitive Kalibrierung vereint, klinische Arbeitsabläufe simuliert und so die Herausforderungen veralteter Lehrpläne sowie von KI-Halluzinationen adressiert.
Die Studie stellt und validiert PROGRESS, einen einfachen, maschinell lernbasierten Risikoscore für die Stratifizierung von Patienten mit kastrationsresistentem Prostatakrebs, der auf drei routinemäßig messbaren Laborparametern (PSA, ALP, AST) beruht und eine zuverlässige individuelle Risikobewertung für klinische Entscheidungen ermöglicht.
Die Studie zeigt, dass eine Analyse der sozio-verhaltensbezogenen Risikofaktoren auf Kreisebene innerhalb ethnischer Gruppen, anstatt sich nur auf Gruppenmittelwerte zu verlassen, entscheidende Unterschiede in den Brust- und Prostatakrebs-Sterberaten in den USA aufdeckt und gezieltere, gerechtere Präventionsstrategien ermöglicht.
Diese nationale Studie in der Tschechischen Republik nutzt verknüpfte Verwaltungs- und Krebsregisterdaten, um qualitätsrelevante Indikatoren für die Behandlung von nicht-kleinzelligem Lungenkrebs zu bewerten und zeigt trotz verbesserter Zentrenstruktur und multidisziplinärer Besprechungen weiterhin erhebliche Verzögerungen bei der Therapieeinleitung sowie regionale Unterschiede bei Biomarker-Tests auf.