79 Arbeiten
Die Onkologie beschäftigt sich mit der Erforschung und Behandlung von Krebs, einer der komplexesten Herausforderungen für die moderne Medizin. In diesem Bereich geht es darum, zu verstehen, wie sich Tumore entwickeln, wie sie den Körper beeinflussen und welche neuen Wege es gibt, um Patienten wirksam zu therapieren. Gist.Science macht die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse aus diesem Feld für ein breites Publikum zugänglich, ohne dabei auf wichtige Details zu verzichten.
Jede neue Vorveröffentlichung aus medRxiv in dieser Kategorie wird von uns sorgfältig geprüft und aufbereitet. Wir bieten für jeden Artikel sowohl eine verständliche Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Auswertung an, damit Sie sich schnell ein fundiertes Bild machen können. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Krebsforschung informiert, unabhängig von Ihrem wissenschaftlichen Hintergrund.
Nachfolgend finden Sie die neuesten Beiträge aus der Onkologie, die wir kürzlich für Sie zusammengefasst haben.
Diese Studie liefert die erste externe Validierung des polygenen Hazard-Scores PHS601 in zwei unabhängigen norwegischen Kohorten und zeigt seine überlegene Fähigkeit zur Stratifizierung des Prostatakrebsrisikos und zur Vorhersage des Erkrankungsalters im Vergleich zum Screening auf seltene pathogene Varianten.
Die Studie schätzt, dass eine bevölkerungsweite Früherkennung mit Multikrebs-Tests in Kanada zwar zu keiner erheblichen Überdiagnose führen dürfte, jedoch die diagnostische Arbeitslast durch eine signifikante Anzahl falsch-positiver Ergebnisse erhöhen könnte.
Die Studie zeigt, dass bei pädiatrischen Patienten mit rezidivierender oder refraktärer B-ALL die RAS-Mutationen und ein Knochenmarkblastenanteil von über 20 % vor der CD19-CAR-T-Zelltherapie unabhängige Prädiktoren für ein schlechteres Überleben darstellen und auf eine Notwendigkeit einer risikoadaptierten Stratifikation hinweisen.
Diese Studie stellt Virtual Spectral Decomposition (VSD) vor, ein erklärbares KI-Framework, das medizinische Bilder in biologisch interpretierbare Gewebekomponenten zerlegt und durch einen dendritischen Kachelauswahlalgorithmus eine effiziente, molekulare Analysen ersetzende Gewebezusammensetzungs- und Immunphänotypisierung bei Bauchspeicheldrüsen-, Lungen- und Brustkrebs ermöglicht.
Die Studie zeigt, dass ein prospektives, multizentrisches Drug-Response-Profiling (DRP) in einem internationalen Netzwerk die Machbarkeit und klinische Relevanz funktionaler Tests zur personalisierten Therapieauswahl bei Kindern mit rezidivierter oder refraktärer akuter lymphoblastischer Leukämie (ALL) demonstriert und signifikante klinische Ansprechraten sowie Überlebensvorteile ermöglicht.
Diese prospektive Kohortenstudie im UK Biobank zeigt, dass zwar bestimmte accelerometer-basierte Verhaltensmuster wie die Intensität und Struktur körperlicher Aktivität mit einem verringerten Darmkrebsrisiko assoziiert sind, diese Assoziationen jedoch nach Berücksichtigung von Lebensstil- und metabolischen Faktoren stark abschwächen, was darauf hindeutet, dass diese zirkadianen Biomarker keine unabhängigen Prädiktoren darstellen.
Diese prospektive multizentrische Beobachtungsstudie in Kolumbien zielt darauf ab, die Expression des mitochondrialen Kinase PINK1 als prognostischen Biomarker für das Überleben und funktionelle Ergebnisse bei Patienten mit neu diagnostiziertem IDH-wildtyp-Glioblastom zu validieren.
Die Studie beschreibt, wie das internationale Konsortium STRONG AYA mithilfe von Federated Learning und einem Core Outcome Set Daten aus dem britischen Yorkshire-Spezialregister für Krebs bei Kindern und Jugendlichen nutzt, um Entscheidungsunterstützungstools zu entwickeln, die die Patientenberatung für Adoleszente und junge Erwachsene mit Krebs verbessern.
Die Studie stellt ein Transformer-basiertes 2,5D-Deep-Learning-Modell namens ThyLNT vor, das präoperativ aus CT-Bildern die Lymphknotenmetastasierung beim papillären Schilddrüsenkarzinom präzise vorhersagt und durch Multi-Omics-Analysen biologische Zusammenhänge wie die Rolle von VEGFA und angiogene Prozesse aufdeckt.
Die Studie zeigt, dass überschüssige Proben aus klinischen fäkalen immunologischen Tests (FIT) über 14 Tage hinweg stabil sind und für groß angelegte, kostengünstige Untersuchungen des Darmmikrobioms verwendet werden können, da ihre bakteriellen Sequenzierungsergebnisse denen größerer Stuhlproben entsprechen.