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oncology

79 Arbeiten

Die Onkologie beschäftigt sich mit der Erforschung und Behandlung von Krebs, einer der komplexesten Herausforderungen für die moderne Medizin. In diesem Bereich geht es darum, zu verstehen, wie sich Tumore entwickeln, wie sie den Körper beeinflussen und welche neuen Wege es gibt, um Patienten wirksam zu therapieren. Gist.Science macht die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse aus diesem Feld für ein breites Publikum zugänglich, ohne dabei auf wichtige Details zu verzichten.

Jede neue Vorveröffentlichung aus medRxiv in dieser Kategorie wird von uns sorgfältig geprüft und aufbereitet. Wir bieten für jeden Artikel sowohl eine verständliche Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Auswertung an, damit Sie sich schnell ein fundiertes Bild machen können. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Krebsforschung informiert, unabhängig von Ihrem wissenschaftlichen Hintergrund.

Nachfolgend finden Sie die neuesten Beiträge aus der Onkologie, die wir kürzlich für Sie zusammengefasst haben.

🔬 oncology

Effectiveness of Systemic Treatments in Patients with Unresectable, Advanced, or Recurrent Soft Tissue Sarcomas Previously Treated with Anthracycline-Based Therapy: A Systematic Review and Network Meta-Analysis

Diese geplante systematische Übersichtsarbeit und Netzwerkmetaanalyse zielt darauf ab, die comparative Wirksamkeit von systemischen Zweitlinienbehandlungen bei Patienten mit unresektablen, fortgeschrittenen oder rezidivierenden Weichteilsarkomen, die zuvor mit Anthrazyklinen behandelt wurden, zu bewerten, um die derzeitige Unsicherheit in den klinischen Leitlinien zu adressieren.

Nakano, Y., Zenitani, S., Endo, M., Mihara, T.2026-02-28
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Fertility in the Shadow of Cancer: Experiences of Reproductive Loss Among Women with Gynecological Cancers in Ghana

Diese qualitative Studie aus Ghana beleuchtet die multidimensionalen psychosozialen und ökonomischen Belastungen, die mit der durch gynäkologische Krebserkrankungen verursachten Unfruchtbarkeit einhergehen, und plädiert für die Integration von Fertilitätsberatung sowie psychosozialer Unterstützung in die Krebsversorgung.

Afaya, A., Amenah, D. B., Chambas, F., Aidoo, P., Gideon, O. A., Vidzor, M., Aidoo, B., Afaya, R. A., Avane, M. A., Dani (…)2026-02-28
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Effects of Arylsulfatase B and Pembrolizumab in Combination on Progression of Metastatic Melanoma in the B16F10 Syngeneic Mouse Model

Diese Studie zeigt, dass die Kombination von Arylsulfatase B, das den Abbau von Chondroitin-4-Sulfat fördert und Apoptose in Melanomzellen auslöst, mit Pembrolizumab in einem B16F10-Mausmodell synergistisch wirkt, um das Fortschreiten des metastatischen Melanoms durch verstärkte Apoptose, reduzierte Invasivität und veränderte Zytokinexpression zu hemmen.

Bhattacharyya, S., O-Sullivan, I., Tobacman, J. K.2026-02-27
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VALIDATION OF PROGRESS, A SIMPLE MACHINE-LEARNING DERIVED RISK STRATIFICATION SCORE FOR CASTRATION-RESISTANT PROSTATE CANCER

Die Studie stellt und validiert PROGRESS, einen einfachen, maschinell lernbasierten Risikoscore für die Stratifizierung von Patienten mit kastrationsresistentem Prostatakrebs, der auf drei routinemäßig messbaren Laborparametern (PSA, ALP, AST) beruht und eine zuverlässige individuelle Risikobewertung für klinische Entscheidungen ermöglicht.

Castro Labrador, L., Zamora, R., Szyldergemajn, S., Gomez del Campo, P., Castillo Izquierdo, J., De All, J. A., Domingue (…)2026-02-26
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A Czech national administrative real-world study of diagnostics and treatment pathways of non-small-cell lung cancer stratified by disease stage: From data to actionable indicators

Diese nationale Studie in der Tschechischen Republik nutzt verknüpfte Verwaltungs- und Krebsregisterdaten, um qualitätsrelevante Indikatoren für die Behandlung von nicht-kleinzelligem Lungenkrebs zu bewerten und zeigt trotz verbesserter Zentrenstruktur und multidisziplinärer Besprechungen weiterhin erhebliche Verzögerungen bei der Therapieeinleitung sowie regionale Unterschiede bei Biomarker-Tests auf.

Donin, G., Tichopad, A., Sedlak, V., Rybar, M., Rozanek, M., Mothejlova, k., Koblizek, V., Turcani, P., Sova, M., Dusek (…)2026-02-25
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Integrated Framework for the Optimal Determination of Diagnostic Cut-off Points through Empirical Interpolation, Logistic Modeling Optimized by Dual Annealing, and Combinatorial Optimization with ThresholdXpert: Application to Hepatocellular Carcinoma

Diese Studie stellt ein integriertes methodisches Framework vor, das empirische Interpolation, logistische Modellierung mittels Dual Annealing und kombinatorische Optimierung durch das Tool ThresholdXpert 1.0 vereint, um robuste diagnostische Biomarker-Panels für die Früherkennung des hepatozellulären Karzinoms zu entwickeln.

Reinosa, R.2026-02-23
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Integration of a Molecular Prognostic Classifier into the Ninth Edition TNM Staging of Lung Adenocarcinoma

Diese Studie zeigt, dass die Integration eines molekularen Prognoseklassifikators in das TNM-System der 9. Auflage bei Lungenadenokarzinomen die prognostische Genauigkeit und Risikoreklassifizierung im Vergleich zu den rein anatomischen Stadien der 8. und 9. Auflage signifikant verbessert.

Abolfathi, H., Lamaze, F. C., Maranda-Robitaille, M., Pellerin, K.-A., Joubert, D., Armero, V. S., Gaudreault, N., Boudr (…)2026-02-18