Die Onkologie beschäftigt sich mit der Erforschung und Behandlung von Krebs, einer der komplexesten Herausforderungen für die moderne Medizin. In diesem Bereich geht es darum, zu verstehen, wie sich Tumore entwickeln, wie sie den Körper beeinflussen und welche neuen Wege es gibt, um Patienten wirksam zu therapieren. Gist.Science macht die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse aus diesem Feld für ein breites Publikum zugänglich, ohne dabei auf wichtige Details zu verzichten.

Jede neue Vorveröffentlichung aus medRxiv in dieser Kategorie wird von uns sorgfältig geprüft und aufbereitet. Wir bieten für jeden Artikel sowohl eine verständliche Zusammenfassung in einfacher Sprache als auch eine detaillierte technische Auswertung an, damit Sie sich schnell ein fundiertes Bild machen können. So bleiben Sie stets über den aktuellen Stand der Krebsforschung informiert, unabhängig von Ihrem wissenschaftlichen Hintergrund.

Nachfolgend finden Sie die neuesten Beiträge aus der Onkologie, die wir kürzlich für Sie zusammengefasst haben.

🔬 oncology

Global Distribution and Characteristics of Research Facilities Participating in Phase III Oncology Trials

Diese Studie zeigt erstmals eine weltweite Kartierung der Forschungseinrichtungen für Phase-III-Onkologie-Studien und belegt, dass die Verfügbarkeit dieser Studien direkt mit der Anzahl der Einrichtungen korreliert, während einkommensschwächere Regionen durch eine begrenzte Infrastruktur und eine starke Abhängigkeit von industrie-gesponserten, multiregionalen Studien benachteiligt sind.

Lazar Neto, F., Costa, R. T. S., Villarino, A. F., Lazar, F., da Rocha, J. W., Moraes, F. Y., Mota, J. M.2026-02-10
🔬 oncology

Fusing Data from CT Deep Learning, CT Radiomics and Peripheral Blood Immune profiles to Diagnose Lung Cancer in a Cohort of Patients Experiencing Symptoms

Diese Studie zeigt, dass die Fusion von CT-Deep-Learning, Radiomics und peripheren Blut-Immunprofilen die diagnostische Genauigkeit von Lungenkrebs bei symptomatischen Patienten signifikant verbessert und dabei eine AUC von 0,81 im Vergleich zu Einzelmodalitätsansätzen erreicht.

Mustapha, R., Ganeshan, B., Ellis, S., Dolcetti, L., Tharmakulasingam, M., DeSouza, K., Jiang, X., Savage, C., Lim, S. (…)2026-02-06
🔬 oncology

Evolutionary tree balance predicts disease-free survival in the TRACERx non-small cell lung cancer cohort

Durch die Anwendung eines neuartigen Ansatzes zur Quantifizierung der Evolutionsbaumstruktur in der TRACERx-Kohorte des nicht-kleinzelligen Lungenkarzinoms zeigt diese Studie, dass die Balance der Klonbäume ein robuster Prädiktor für das krankheitsfreie Überleben ist, der bisherige evolutionäre Indizes übertrifft und darauf hindeutet, dass die Gleichmäßigkeit der Verzweigung entscheidender für klinische Ergebnisse ist als die intratumorale Heterogenität.

Verity, K., Noble, R. J.2026-02-04
🔬 oncology

Postmastectomy Radiotherapy in pN1 Breast Cancer: Survival Outcomes and Prognostic Factors From a Single-Institution Cohort

In einer retrospektiven Einzelzentrumsstudie an 57 Patientinnen mit pT1-2N1-Brustkrebs war die postoperative Mastektomie-Strahlentherapie (PMRT) nicht mit einer verbesserten rezidivfreien oder dem Gesamtüberleben assoziiert, was darauf hindeutet, dass die Ergebnisse primär durch die Tumorbiologie, die Lymphknotenlast und die systemische Therapie als vielmehr durch die PMRT bestimmt werden.

Narasimhan, R. M., Saini, A. S., Samimi, K., Ogobuiro, I., Zhao, X., Han, S., Takita, C., Taswell, C. S.2026-02-02
🔬 oncology

Prognosis Analysis of Liver Transplantation for Hepatocellular Carcinoma and Intrahepatic Cholangiocarcinoma in Stage 6 AJCC I: A SEER Database Study

Diese SEER-Datenbankstudie zeigt, dass die Lebertransplantation zwar eine exzellente Langzeitüberlebensrate für das hepatozelluläre Karzinom im Frühstadium ermöglicht, ihre Ergebnisse für das intrahepatische Cholangiokarzinom im Frühstadium jedoch signifikant schlechter ausfallen, was die Notwendigkeit unterschiedlicher Selektionskriterien und weiterer molekularer Forschung unterstreicht, um potenzielle Subpopulationen des ICC zu identifizieren, die davon profitieren könnten.

jiang, c., Gong, L.2026-02-02
🔬 oncology

Real-World Data for Predicting Rapid Relapse Triple Negative Cancer: A Study Using NCDB and EHR Data

Diese Studie zeigt, dass Machine-Learning-Modelle, die auf Daten der National Cancer Database trainiert und mittels Transfer Learning sowie Schwellenwertoptimierung mit elektronischen Patientenakten aus der klinischen Praxis verfeinert wurden, einen schnellen Rückfall bei Patientinnen mit triple-negativem Brustkrebs präzise vorhersagen können, was ein vielversprechendes Instrument zur Früherkennung und zur Verbesserung der klinischen Versorgung darstellt.

Jonnalagadda, P., Obeng-Gyasi, S., Stover, D. G., Andersen, B. L., Rahurkar, S.2026-01-30
🔬 oncology

Forecasting patient-specific tumor response using patient-reported outcomes in non-small cell lung cancer

Diese Studie zeigt, dass die Integration von patientenberichteten Veränderungen der Insomnie in ein mathematisches Tumorwachstumsmodell die Behandlungsprogression bei Patienten mit nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom mit einer Genauigkeit von etwa 72 % vorhersagen kann, was es Klinikern ermöglicht, 6–8 Wochen früher als üblich zu intervenieren.

Upadhyaya, D. J., Schabath, M. B., Hoogland, A. I., Brady-Nicholls, R.2026-01-29
🔬 oncology

A Three-subtype Molecular model of Cervical Cancer: Multiple PI3K Pathway inhibitors suppress growth and cooperate with HPV-directed immunotherapy

Diese Studie definiert drei molekulare Subtypen des Gebärmutterhalskrebses basierend auf dem PIK3CA- und YAP1-Status und zeigt auf, dass PI3K-Signalweg-Inhibitoren PIK3CA-mutierte Tumoren selektiv unterdrücken und mit HPV-gerichteter Immuntherapie synergieren, um die Anti-Tumor-Zytotoxizität zu verstärken.

Lou, H., Langan, D., Syracuse, N., Murphy, E., Kim, S., Robinson, E., Rossi, N., Xie, Y., Tulsyan, S., Joe, T., Rodrigue (…)2026-01-23
🔬 oncology

The Role of Prehabilitation in Improving Brain Health and Cognition After Chemotherapy in Patients with Colorectal Cancer: Study Protocol of the Chemo Brain Prehab Project

Dieses Studienprotokoll beschreibt eine randomisierte kontrollierte Studie, die untersucht, ob ein individualisiertes, häusliches Prähabilitationsprogramm, das Bewegung, Ernährung und Monitoring kombiniert, die Gehirngesundheit und die kognitive Funktion bei Patienten mit kolorektalem Karzinom unter Chemotherapie verbessern kann.

Hoad, K. L., Ton, C., Williamson, D., Subar, D. A., Nuttall, H., Gaffney, C.2026-01-21