Fast One-Step Multi-View Clustering Based on the Tensor Log-Determinant
Dieses Paper schlägt eine schnelle One-Step-Multi-View-Clustering-Methode vor, die Spectral Clustering und Nonnegative Matrix Factorization mit Tensor-Log-Determinant-Regularisierung vereint, um hochgradige Cross-View-Korrelationen effektiv zu erfassen und im Vergleich zu State-of-the-Art-Methoden eine überlegene Leistung sowie Skalierbarkeit zu erreichen.