40 Arbeiten
Die Pathologie untersucht, wie Krankheiten den Körper verändern, und bildet das Bindeglied zwischen klinischen Symptomen und mikroskopischen Befunden. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse aus diesem dynamischen Feld für alle zugänglich. Wir bearbeiten dabei jeden neuen Preprint, der auf bioRxiv oder medRxiv veröffentlicht wird, und bieten dazu sowohl verständliche Erklärungen als auch detaillierte technische Zusammenfassungen an.
Dadurch bleibt niemand auf komplexe Fachbegriffe angewiesen, egal ob Sie Forscher sind oder einfach nur neugierig auf medizinische Durchbrüche. Unsere Mission ist es, die wissenschaftliche Kommunikation zu beschleunigen und tiefgründige Einblicke in Krankheitsmechanismen sofort verfügbar zu machen.
Hier finden Sie die aktuellsten Beiträge aus der Pathologie, die wir für Sie kuratiert und zusammengefasst haben.
Die Studie stellt HCCExplorer vor, ein Deep-Learning-Framework, das routinemäßige H&E-Färbungen in virtuelle multiplexe Immunfluoreszenz übersetzt, um durch die Analyse der räumlichen Immunarchitektur bei hepatozellulärem Karzinom eine überlegene Überlebensprognose und neue schützende mikroumgebungsbezogene Biomarker zu identifizieren.
Diese Studie zeigt, dass eine hyperaktivierte Glykolyse im frühen Stadium der MASLD zu einem räumlich gepflanzten Verlust von Kupffer-Zellen führt, was diese Stoffwechselwege als potenzielle therapeutische Ziele zur Erhaltung der Leberhomöostase etabliert.
Diese Studie aus Meru, Kenia, zeigt, dass Hepatitis B und Leberfibrose mit Hepatocellulärem Karzinom (HCC) assoziiert sind und dass die Kombination der Immunhistochemie-Marker Hep Par-1 und AE1/AE3 ein hochpräzises diagnostisches Werkzeug zur Unterscheidung von HCC und metastasierendem Leberkarzinom in ressourcenarmen Umgebungen darstellt.
Die Studie zeigt, dass die Dual-Färbung von SATB2 und der elastischen Lamina eine zuverlässige Methode zur Detektion der elastischen Lamina-Invasion bei pT3-Kolonkarzinomen darstellt, die mit ungünstigen klinisch-pathologischen Merkmalen assoziiert ist und als unabhängiger negativer prognostischer Indikator fungiert.
Die Studie zeigt, dass bei Mäusen mit durch Fäkalien induzierter Peritonitis bereits 8 Stunden nach Infektion geschlechtsspezifische Unterschiede in der transkriptionellen Aktivierung von Niere und Lunge bestehen, obwohl keine physiologischen Unterschiede zwischen den Geschlechtern nachweisbar sind.
Eine 20-jährige retrospektive Kostenanalyse zeigt, dass die Einführung des kosteneffizienten PanLeucogated-CD4-Tests in Südafrikas öffentlichem Gesundheitssystem zwischen 2004 und 2024 zu kumulativen Einsparungen von über 626 Millionen US-Dollar führte und damit die Skalierbarkeit und Resilienz des nationalen HIV-Behandlungsprogramms erheblich stärkte.
Diese Studie zeigt, dass die Integration histologischer Deskriptoren wie Grading, lymphovaskuläre Invasion und Ausbreitung durch Lufträume in das TNM-Staging der 9. Auflage die prognostische Stratifizierung beim Lungenadenokarzinom verbessert und somit als Grundlage für die künftige 10. Auflage dienen kann.
Diese Studie validiert ein verbessertes Paar monoklonaler Antikörper gegen TCRβ1 und TCRβ2, das mittels Immunhistochemie in FFPE-Gewebe die schnelle und automatisierte Bestimmung der T-Zell-Monotypie als Surrogat für die Klonalität bei der Diagnose von T-Zell-Lymphomen ermöglicht.
Diese Studie nutzt Proteomik und 3D-Visualisierung, um zu zeigen, dass die Transthyretin-Amyloidose (ATTR) eine Mikroangiopathie ist, die durch Kapillarthrombosen, Entzündungen und eine gestörte Gefäßarchitektur gekennzeichnet ist.
Dieses Paper führt ein entropiebasierte Framework zur Charakterisierung der Trainingsdynamik neuronaler Netze in der digitalen Pathologie ein und zeigt auf, dass Modelle reproduzierbare, quantifizierbare interne Strukturen entwickeln – wie etwa eine zunehmende Aktivierungsmodularität, eine reduzierte Repräsentationsentropie und Attention-Verschiebungen hin zu biologisch relevanten Kernregionen –, die eine mechanistische Grundlage für die Interpretation dessen bieten, wie diese Systeme bedeutungsvolle Repräsentationen erwerben.