Die Pathologie untersucht, wie Krankheiten den Körper verändern, und bildet das Bindeglied zwischen klinischen Symptomen und mikroskopischen Befunden. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Forschungsergebnisse aus diesem dynamischen Feld für alle zugänglich. Wir bearbeiten dabei jeden neuen Preprint, der auf bioRxiv oder medRxiv veröffentlicht wird, und bieten dazu sowohl verständliche Erklärungen als auch detaillierte technische Zusammenfassungen an.

Dadurch bleibt niemand auf komplexe Fachbegriffe angewiesen, egal ob Sie Forscher sind oder einfach nur neugierig auf medizinische Durchbrüche. Unsere Mission ist es, die wissenschaftliche Kommunikation zu beschleunigen und tiefgründige Einblicke in Krankheitsmechanismen sofort verfügbar zu machen.

Hier finden Sie die aktuellsten Beiträge aus der Pathologie, die wir für Sie kuratiert und zusammengefasst haben.

Platelets promote acute liver injury via extracellular vesicles-mediated Aldolase A

Die Studie zeigt, dass Thrombozyten akute Leberschäden verschlimmern, indem sie über extrazelluläre Vesikel das Enzym Aldolase A an Kupffer-Zellen übertragen, was deren Stoffwechsel umprogrammiert und eine entzündliche Aktivierung auslöst, wodurch Aldolase A als therapeutisches Ziel und Biomarker identifiziert wird.

Yang, R., Liu, J., Fu, K., Wan, T., Li, Y., Shen, C., Yang, L., Wang, K., Shan, Z.2026-03-09🔬 pathology

Deep Learning-based Differentiation of Drug-induced Liver Injury and Autoimmune Hepatitis: A Pathological and Computational Approach

Diese Studie kombiniert pathologische Expertise mit einem Deep-Learning-Modell, um auf Basis histopathologischer Bilder eine akute Differenzierung zwischen arzneimittelinduzierten Leberschäden und Autoimmunhepatitis zu ermöglichen, wobei das Modell eine Klassifizierungsgenauigkeit von 74 % und eine AUC von 0,81 erreicht.

Shimizu, A., Imamura, K., Yoshimura, K., Atsushi, T., Sato, M., Harada, K.2026-03-06🔬 pathology

Identifying Single-Nucleotide Polymorphisms Intersecting Alzheimer Disease Pathology and End-of-Life Traits Using Genomic Informational Field Theory (GIFT)

Diese Studie zeigt, dass die Anwendung der Genomic Informational Field Theory (GIFT) auf neuropathologische Daten von Alzheimer-Patienten nicht nur bekannte genetische Assoziationen bestätigt, sondern im Vergleich zu herkömmlichen GWAS-Ansätzen zusätzliche, biologisch relevante SNP-Assoziationen mit Alzheimer-Pathologie und dem Lebensende aufdeckt, indem sie die feingranulare Struktur der Phänotypen bewahrt.

Heysmond, S., Kyratzi, P., Wattis, J., Paldi, A., Brookes, K., Kreft, K. L., Shao, B., Rauch, C.2026-03-06🔬 pathology

Transforming Histology into Virtual Multiplex Immunofluorescence to Decode Prognostic Spatial Immunity in Hepatocellular Carcinoma

Die Studie stellt HCCExplorer vor, ein Deep-Learning-Framework, das routinemäßige H&E-Färbungen in virtuelle multiplexe Immunfluoreszenz übersetzt, um durch die Analyse der räumlichen Immunarchitektur bei hepatozellulärem Karzinom eine überlegene Überlebensprognose und neue schützende mikroumgebungsbezogene Biomarker zu identifizieren.

Cai, L., Jiang, S., Liang, J., Liu, F., Zhang, B., Reitsam, N. G., Zeng, Q., Ma, Y., Li, Z., Feng, S., Hu, M., Zhang, X., Zhang, J., Kather, J. N., Zhang, Y., Liang, W.2026-02-26🔬 pathology

Clinical and Immunohistochemical Determinants of Hepatocellular Carcinoma in Archival Liver Biopsies in Meru, Kenya

Diese Studie aus Meru, Kenia, zeigt, dass Hepatitis B und Leberfibrose mit Hepatocellulärem Karzinom (HCC) assoziiert sind und dass die Kombination der Immunhistochemie-Marker Hep Par-1 und AE1/AE3 ein hochpräzises diagnostisches Werkzeug zur Unterscheidung von HCC und metastasierendem Leberkarzinom in ressourcenarmen Umgebungen darstellt.

Kibera, J., Bender, J. B., Kobia, F. M., Kibaya, R., Gitonga, M., Gitonga, F., Ondieki, F., Killingo, B., Kepha, S., Achakolong, M., Gelalcha, B., Mahero, M.2026-02-24🔬 pathology

SATB2/elastic lamina dual-staining in colon cancer: clinicopathological impact and prognostic value

Die Studie zeigt, dass die Dual-Färbung von SATB2 und der elastischen Lamina eine zuverlässige Methode zur Detektion der elastischen Lamina-Invasion bei pT3-Kolonkarzinomen darstellt, die mit ungünstigen klinisch-pathologischen Merkmalen assoziiert ist und als unabhängiger negativer prognostischer Indikator fungiert.

Jiang, B., Zhang, Y., Sheng, H., Wang, Q., Hu, B., Wang, L., Fu, J.2026-02-22🔬 pathology

Early sex-specific organ transcriptional divergence without physiological differences in a murine model of fecal-induced peritonitis

Die Studie zeigt, dass bei Mäusen mit durch Fäkalien induzierter Peritonitis bereits 8 Stunden nach Infektion geschlechtsspezifische Unterschiede in der transkriptionellen Aktivierung von Niere und Lunge bestehen, obwohl keine physiologischen Unterschiede zwischen den Geschlechtern nachweisbar sind.

Troitskaya, A., Gill, S. E., Manji, A., Veldhuizen, R. A. W., Batnyam, O., Patterson, E. K., Jahandideh, F., Lalu, M. M., Dwivedi, D. J., Fox-Robichaud, A. E., Liaw, P. C., Cepinskas, G., Mendelson, A (…)2026-02-19🔬 pathology

Use of the novel PanLeucogated CD4 test has saved over 600 million USD for South Africas HIV treatment programme: A 20-year retrospective costing analysis (2004 to 2024)

Eine 20-jährige retrospektive Kostenanalyse zeigt, dass die Einführung des kosteneffizienten PanLeucogated-CD4-Tests in Südafrikas öffentlichem Gesundheitssystem zwischen 2004 und 2024 zu kumulativen Einsparungen von über 626 Millionen US-Dollar führte und damit die Skalierbarkeit und Resilienz des nationalen HIV-Behandlungsprogramms erheblich stärkte.

Cassim, N., Stevens, W. S., Glencross, D. K., Coerzee, L.-M.2026-02-19🔬 pathology

Integrating Histologic Descriptors into the Ninth Edition TNM Staging Improves Prognostic Stratification of Lung Adenocarcinoma

Diese Studie zeigt, dass die Integration histologischer Deskriptoren wie Grading, lymphovaskuläre Invasion und Ausbreitung durch Lufträume in das TNM-Staging der 9. Auflage die prognostische Stratifizierung beim Lungenadenokarzinom verbessert und somit als Grundlage für die künftige 10. Auflage dienen kann.

Abolfathi, H., Maranda-Robitaille, M., Lamaze, F. C., Kordahi, M., Armero, V. S., Orain, M., Fiset, P. O., Joubert, D., Desmeules, P., Gagne, A., Yatabe, Y., Bosse, Y., Joubert, P.2026-02-18🔬 pathology