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785 Arbeiten

Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.

Do Water Molecules Always Stabilize Resonances? Microhydration Effects on Thymine Shape Resonances

Diese Studie zeigt, dass die Mikrohymdratation die beiden niedrigsten π∗\pi^*-Formresonanzen von Thymin systematisch stabilisiert und ihre Lebensdauern durch ein komplexes Zusammenspiel von Wasserstoffbrückenbindungen, elektrostatischen Wechselwirkungen und geometrischen Verzerrungen verlängert, wobei gleichzeitig die entscheidende Rolle diffuser Basissätze und der lokalen Solvatationsgeometrie für das Resonanzverhalten hervorgehoben wird.

Sujan Mandal, Jishnu Narayanan S J, Ankita Gogoi, Madhubani Mukherjee, Idan Haritan, Achintya Kumar Dutta2026-05-12🔬 physics

Learning to Rank for Selected Configuration Interaction

Dieser Artikel stellt Ranking Configuration Interaction (RCI) vor, ein neuartiges Machine-Learning-Framework, das die Determinantenauswahl in der ausgewählten Konfigurationswechselwirkung als paarweises Ranking-Problem mit einer auf Transformer basierenden Architektur neu formuliert und dadurch die Konvergenz im Vergleich zu bestehenden Regressions- und Klassifikationsmethoden erheblich beschleunigt sowie die Genauigkeit verbessert.

Wan Nie, Songwei Liu, Yingying Yu, Zhiwen Wang, and Jun Yang2026-05-12🔬 physics

QT-Net: Rethinking Evaluation of AI Models in Atomic Chemical Space

Dieser Beitrag stellt QT-Net vor, ein rotationsaugmentiertes Graph-Neuronales-Netzwerk, das mittels eines fundierten Out-of-Distribution-Protokolls auf Basis von SOAP-Deskriptoren evaluiert wird und zeigt, dass die Inferenz atomarer Eigenschaften wie Elektronenpopulationen und Multipole die Vorhersage molekularer Eigenschaften verbessert und die wahren Dipolmomente präzise wiederherstellt.

Pablo Martínez Crespo, Stefano Ribes, Martin Rahm, Richard Beckmann, Robert S. Jordan, Marisa Gliege, Santiago Miret, Vijay Kris Narasimhan, Rocío Mercado2026-05-12🔬 cond-mat.mtrl-sci

State Localization and Selective Charge Filtering Near a Null Point

Diese Studie liefert den ersten experimentellen Nachweis eines Nullpunkts in einem Donor-Akzeptor-Dyad, der durch impulsives Pump-Probe-Messen und eine generalisierte vibronische Theorie eine Zustandslokalisierung und eine selektive Ladungsfilterung demonstriert und damit ein Konstruktionsprinzip für fortschrittliche photovoltaische Materialien validiert.

Sanjoy Patra, Jibin Sivanarayan, Vivek N. Bhat, Philip D. Maret, Atandrita Bhattacharyya, Sayan Ghosh, Mahesh Hariharan, Vivek Tiwari2026-05-12🔬 physics

Linear-Scaling Potential-Free Data-Driven Molecular Dynamics for Arbitrary-Sized Water Clusters (H2O)n(\text{H}_2\text{O})_n

Dieser Beitrag stellt ein linear skalierendes, potentialfreies, datengetriebenes Framework für Molekulardynamik (PDMD) vor, das ein ChemGNN-Modell und einen neuartigen, auf Gauß-Funktionen basierenden Deskriptor nutzt, um bei einem Bruchteil der Rechenkosten traditioneller Methoden eine Genauigkeit auf dem Niveau von Ab-initio-Methoden bei der Vorhersage von Energien und Kräften für Wasser-Cluster beliebiger Größe zu erreichen, gestützt durch einen neuen groß angelegten Ab-initio-Datensatz.

Hongyu Yan, Qi Dai, Yong Wei, Minghan Chen, Hanning Chen2026-05-11🔬 cond-mat

Leveraging MMW-MMW Double Resonance Spectroscopy to Understand the Pure Rotational Spectrum of Glycidaldehyde and 17 of Its Vibrationally Excited States

Diese Studie nutzt breitbandige MMW-MMW-Doppelresonanzspektroskopie, um die reinen Rotationsparameter des Grundzustands von Glycidaldehyd erheblich zu verfeinern und 11 neu angeregte Schwingungszustände zu identifizieren, was letztlich eine gezielte Suche im ALMA-ReMoCA-Survey von Sgr B2(N) ermöglichte, die zu keiner Detektion führte und eine Obergrenze festlegte, wonach das Molekül in diesem Bereich mindestens sechsmal weniger häufig vorkommt als Oxiran.

Luis Bonah, Jean-Claude Guillemin, Arnaud Belloche, Sven Thorwirth, Holger S. P. Müller, Stephan Schlemmer2026-05-11🔬 physics

Knowledge Distillation of Noisy Force Labels for Improved Coarse-Grained Force Fields

Dieser Artikel schlägt ein Wissensdestillations-Framework vor, das ein verfeinertes neuralles Netzwerk-Potenzial mit grober Granularität unter Verwendung von entrauschten Kraft- und Energievorhersagen eines initialen Lehrermodells trainiert und dadurch die Genauigkeit und Stabilität von Kraftfeldern für komplexe molekulare Flüssigkeiten wie tief eutektische Lösungsmittel erheblich verbessert.

Feranmi V. Olowookere, Sakib Matin, Aleksandra Pachalieva, Nicholas Lubbers, Emily Shinkle2026-05-11🔬 physics

First-principles simulation of spin diffusion in static solids using dynamic mean-field theory

Dieser Artikel zeigt, dass die spin-dynamische Mean-Field-Theorie (spinDMFT) eine effiziente und präzise Methode zur Simulation der spektralen Spin-Diffusion und der Nullquanten-Linienformen in statischen ungeordneten Festkörpern darstellt und dabei experimentelle Daten für Testsubstanzen erfolgreich nachbildet, bei denen exakte Brute-Force-Berechnungen nicht durchführbar sind.

Timo Gräßer, Götz S. Uhrig, Matthias Ernst2026-05-11🔬 cond-mat.mtrl-sci

Aufbau Suppressed Coupled Cluster Theory for Doubly Excited States

Dieser Beitrag verallgemeinert das Aufbau-unterdrückte Coupled-Cluster-Formalismus, um doppelt angeregte Zustände präzise zu beschreiben, indem eine spezialisierte Strategie zur Wellenfunktionsinitialisierung eingeführt wird, die bei einem Rechenaufwand, der mit der Grundzustands-Singles-and-Doubles-Theorie vergleichbar ist, eine hohe Genauigkeit (Fehler ~0,15 eV) erreicht und damit die Standard-Equation-of-Motion-Methoden für diese herausfordernden elektronischen Zustände erheblich übertrifft.

Qasim Javed, Harrison Tuckman, Eric Neuscamman2026-05-11🔬 physics

Markov State Models for Tracking Reaction Dynamics on Catalytic Nanoparticles

Diese Arbeit zeigt, dass auf Molekulardynamiksimulationen angewandte Markov-Zustandsmodelle kontraintuitive, nicht-monotone Wasserstoff-Reaktionskinetik an Rhodium-Nanopartikeln aufdecken, die durch kooperative Wechselwirkungen und strukturelle Merkmale getrieben wird und die von der Standard-Übergangszustandstheorie nicht vorhergesagt wird.

Caitlin A. McCandler, Chatipat Lorpaiboon, Timothy C. Berkelbach, Jutta Rogal2026-05-11🔬 cond-mat