785 Arbeiten
Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.
Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.
Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.
Diese Arbeit zeigt, dass auf Molekulardynamiksimulationen angewandte Markov-Zustandsmodelle kontraintuitive, nicht-monotone Wasserstoff-Reaktionskinetik an Rhodium-Nanopartikeln aufdecken, die durch kooperative Wechselwirkungen und strukturelle Merkmale getrieben wird und die von der Standard-Übergangszustandstheorie nicht vorhergesagt wird.
Dieser Beitrag führt die stochastische Tensor-Kontraktion als hocheffiziente rechnerische Grundoperation ein, die die Kosten hochordentlicher Tensoroperationen in der ab-initio-Quantenchemie senkt, indem sie die gekoppelte-Cluster-Theorie ermöglicht, chemische Genauigkeit mit Skalierung im Rahmen der Mittelungsfeldnäherung zu erreichen und bestehende lokale Korrelationsnäherungen sowohl in der Geschwindigkeit als auch im Fehler deutlich zu übertreffen.
Diese Studie kombiniert kryogene berührungsfreie Rasterkraftmikroskopie und Dichtefunktionaltheorie, um aufzuzeigen, wie die Adsorption von Wasser auf der (100)-Oberfläche von Wollastonit mit zunehmender Bedeckung von gitterfolgenden Mustern zu komplexen koexistierenden Strukturen und schließlich zu Wasserclustern übergeht, getrieben durch das Wettstreiten zwischen Wasser-Oberflächen- und Wasser-Wasser-Wechselwirkungen.
Diese Studie stellt ein facettenaufgelöstes Framework zur Verteilung der Adsorptionsenergien vor, das maschinengelernte Kraftfelder nutzt, um 1,4 Millionen Adsorptionsstellen auf verschiedenen Legierungsoberflächen zu analysieren und dadurch spezifische Zusammensetzungen und Orientierungen zu identifizieren, die sowohl die Aktivität als auch die Methanolselektivität für die CO-Hydrierung optimieren.
Dieser Beitrag stellt ein agiles Suchsystem vor, das auf großen Sprachmodellen basiert, um automatisch verbesserte Austausch-Korrelations-Funktionale für die Dichtefunktionaltheorie zu entdecken, und das erfolgreich ein neues Funktional identifiziert hat, das den Goldstandard um etwa 9 % übertrifft, wobei gleichzeitig die kritische Notwendigkeit expliziter physikalischer Randbedingungen hervorgehoben wird, um zu verhindern, dass KI unphysikalische Abkürzungen ausnutzt.
Dieser Artikel stellt eine skalierbare, translationsinvariante Variationsmethode für ab-initio-Polaronen vor, die wellenfunktionen mit Impulsprojektion mit einer Faktorisierung von Kernen niedrigen Rangs kombiniert, um das Verhalten von Ladungsträgern in allen Kopplungsbereichen im thermodynamischen Limit präzise zu modellieren und dabei signifikante Verzerrungen in bestehenden diagrammatischen Monte-Carlo-Ergebnissen für stark gekoppelte Lochpolaronen in LiF aufdeckt.
Dieser Artikel stellt ein semi-lokales Framework vor, das polarisierbare atomare Multipole mit nicht-selbstkonsistenter linearer Response integriert, um maschinell lernende interatomare Potentiale in die Lage zu versetzen, langreichweitige Elektrostatik präzise zu modellieren und polarisationsempfindliche Observablen wie Bornsche effektive Ladungen und Infrarotspektren über diverse ionische und polare Systeme hinweg vorherzusagen.
Dieser Artikel zeigt, dass irreversible Reaktionen in chemischen Reaktionsnetzwerken und Markov-Ketten emergente Erhaltungssätze und gebrochene Zyklen erzeugen, indem er ein neues Gesetz herleitet, das Erhaltungsgrößen, gebrochene Zyklen und einen „Co-Produktions-Index" miteinander verknüpft, um eine kürzlich aufgetretene Verwirrung bezüglich nicht-ganzzahliger Erhaltungssätze zu lösen und bestehende Methoden zur Unterzählung zu korrigieren.
Dieser Beitrag stellt eine effiziente, GPU-beschleunigte TDDFT-Implementierung innerhalb des PySCF-Pakets vor, die Dichteanpassung mit minimalen Hilfsbasissätzen und einen approximierten Z-Vektor-Löser nutzt, um schnelle Fewest-Switches-Oberflächenspring-Dynamiken für mittelgroße molekulare Systeme mit vernachlässigbarem Genauigkeitsverlust zu ermöglichen.
Dieser Artikel berichtet über eine verbesserte Diatomic-In-Molecules (DIM)-Berechnung für angeregte Argon-Cluster, die zuvor ignorierte stark vermiedene Kreuzungen zwischen 3p4s- und 3p4p-Zuständen einbezieht, um die Lokalisierung der Anregung und den Effekt der Diabatisierung auf Cluster-Isomere besser zu verstehen.