Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.

Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.

Surrogate Functionals for Machine-Learned Orbital-Free Density Functional Theory

Die Autoren stellen „Surrogate Functionals" vor, eine neuartige Klasse von maschinell gelernten Energiefunktionalen für die orbitalefreie Dichtefunktionaltheorie, die ausschließlich auf Grundzustandsdichten trainiert werden, eine exponentielle Konvergenz zur wahren Dichte garantieren und durch den Verzicht auf aufwendige Orthogonalisierungsschritte eine verbesserte Skalierbarkeit für große Systeme ermöglichen.

Roman Remme, Fred A. Hamprecht2026-04-23🤖 cs.LG

Influence of Chemistry and Topography on the Wettability of Copper

Diese Studie zeigt, dass sich die Benetzbarkeit von Kupferoberflächen durch die präzise Kontrolle der Laser-Topografie (insbesondere durch die Kombination von rauen Tälern und glatten Spitzen) gezielt steuern lässt, wobei die langfristige Benetzung primär von der Adsorption hydrophober Kohlenwasserstoffe und nicht vom Oxidationszustand des Substrats bestimmt wird.

Sarah Marie Lößlein (IJL), Rolf Merz (IJL), Yerila Rodríguez-Martínez (IJL), Florian Schäfer (IJL), Philipp Grützmacher (IJL), David Horwat (IJL), Michael Kopnarski, Frank Mücklich2026-04-22🔬 cond-mat.mtrl-sci

In situ and operando laboratory X-ray absorption spectroscopy at high temperature and controlled gas atmosphere with a plug-flow fixed-bed cell

Diese Arbeit demonstriert die Leistungsfähigkeit einer neu entwickelten Plug-Flow-Festbettzelle für in-situ- und operando-XAS-Messungen im Labor bei Temperaturen bis 1000 °C und Drücken bis 10 bar, wobei die simultane Verfolgung von Oxidationszustandsänderungen und katalytischer Aktivität an Mangan- und Nickelkatalysatoren erfolgreich nachgewiesen wurde.

Sebastian Praetz, Emiliano Dal Molin, Delf Kober, Marko Tesic, Christopher Schlesiger, Peter Kraus, Julian T. Müller, Jyothilakshmi Ravi Aswin, Daniel Grötzsch, Maged F. Bekheet, Albert Gili, Alek (…)2026-04-22✓ Author reviewed 🔬 physics.app-ph

Accuracy and Efficiency Benchmarks of Pretrained Machine Learning Potentials for Molecular Simulations

Diese Studie bietet eine umfassende Benchmarking-Analyse von 15 vortrainierten maschinellen Lernpotenzialen für Molekülsimulationen, um Anwendern bei der Auswahl des besten Modells zu helfen und aufzuzeigen, dass sowohl die Anzahl der Parameter als auch die Größe des Trainingsdatensatzes die Genauigkeit stark beeinflussen, während explizite Coulomb-Energie-Terme keinen Vorteil bieten.

Peter Eastman, Evan Pretti, Thomas E. Markland2026-04-22🔬 physics

Tailoring Attosecond Charge Migration in Native Molecular Ions

Diese Studie zeigt mittels hochkorrelierter Methoden, dass die Wahrscheinlichkeit der Beobachtung attosekundenschneller Ladungsmigration in molekularen Ionen im Vergleich zu neutralen Spezies durch eine zusätzliche Ladung entweder verringert oder erhöht werden kann und dass das Vorhandensein dieser Dynamik mit der Stärke der Elektronenkorrelation zusammenhängt.

Evan Munaro-Langloÿs, Franck Lépine, Victor Despré2026-04-22🔬 physics

Towards Application of Nanodiamonds for in-situ Monitoring of Radicals in Liquid Phase Chemical Reactions

Diese Studie demonstriert die erfolgreiche in-situ-Detektion von TEMPO-Radikalen in flüssiger Phase mittels T₁-Relaxometrie an Stickstoff-Fehlstellen-Zentren in Nanodiamanten, die an der Innenwand einer Küvette deponiert wurden, wobei eine konzentrationsabhängige Verkürzung der Relaxationszeit im Nanomolar-Bereich nachgewiesen wurde.

Emma Herbst, Sebastian Westrich, Alena Erlenbach, Jonas Gutsche, Maria Wächtler, Elke Neu2026-04-22🔬 cond-mat.mes-hall

Advancing Practical Quantum Embedding Simulations via Operator Commutativity Based State Preparation for Complex Chemical Systems

Diese Arbeit stellt eine neue, auf Operator-Kommutativität und Energiescreening basierende Strategie zur dynamischen Ansatzkonstruktion im Rahmen der Dichtematrix-Einbettungstheorie (DMET) vor, die es ermöglicht, komplexe chemische Systeme mit bis zu 144 Qubits unter Nutzung von maximal 20 Qubits gleichzeitig präzise und effizient auf aktuellen NISQ-Hardware zu simulieren.

Dibyendu Mondal, Ashish Kumar Patra, Rahul Maitra2026-04-22⚛️ quant-ph