When Three-Dimensional Conformer Ensembles Improve Molecular Property Prediction Beyond Two-Dimensional Fingerprints: A Systematic Study
Diese systematische Studie zeigt, dass dreidimensionale Konformeren-Ensembles zwar die Vorhersage lösungsmittelabhängiger Eigenschaften signifikant verbessern, indem sie pro Merkmal mehr Informationen erfassen als 2D-Fingerprints, ihre Gesamtleistung jedoch häufig durch vorberechnete Feature-Engpässe begrenzt wird, was zu einem praktischen Rahmenwerk für die Bestimmung führt, wann sich der Rechenaufwand für die Konformeren-Generierung rechtfertigt.