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Onsager's Real Cavity model near solid interfaces

Diese Arbeit präsentiert ein erweitertes Onsager-Real-Cavity-Framework, das geschlossene Ausdrücke für die Casimir–Polder-Wechselwirkung kleiner Moleküle in dielektrischer Flüssigkeiten nahe planarer Grenzflächen herleitet und aufzeigt, wie die lokale Feldabschirmung und die Kavitätsgeometrie den Übergang zwischen offenen und geschlossenen Kavitätsregimen steuern.

Static Effective Hamiltonians for Molecular Systems through RPA-based downfolding

Diese Arbeit leitet statische effektive Hamilton-Operatoren für molekulare Systeme unter Verwendung von Methoden der beschränkten und momentenbasierten Random-Phase-Approximation (cRPA und mRPA) zur Downfolding-Reduktion her und zeigt auf, dass während cRPA sowohl dynamische als auch starke Korrelationen erfolgreich erfasst, mRPA und eingeschränkte cRPA-Varianten aufgrund einer Überbetonung der dynamischen Korrelation bei der Bindungsdissoziation versagen können.

Toward an affordable density-based measure for the quality of a coupled cluster calculation

Diese Arbeit schlägt zwei neue, erschwingliche dichte-basierte Diagnostika, $\Delta I_{ND}$ und $r_I$, vor, um den Grad der statischen Korrelation und die Konvergenz der Elektronendichte in Coupled-Cluster-Berechnungen zu bewerten und somit die Bedeutung von Post-CCSD(T)-Korrelationseffekten vorherzusagen.

Comprehensive Ab Initio Quantum Computations of CO$_{\rm 2}$-H$_{\rm 2}$ and CO$_{\rm 2}$-He Collisional Properties

Diese Arbeit präsentiert umfassende, parameterfreie *ab initio* Quantenberechnungen der Kollisionseigenschaften von CO$_2$ mit H$_2$ und He, welche die für JWST-Ära-Exoplanetenstudien erforderliche Präzision von $\sim$10 % erreichen, eine signifikante Verbesserung gegenüber bestehenden empirischen Daten bieten und datenbankbereite Produkte für vielfältige wissenschaftliche Anwendungen bereitstellen.

Aqueous-alcohol mixtures in dimension two: miscibility and micro-segregation

Diese Studie verwendet Monte-Carlo-Simulationen von zweidimensionalen Seitenwechselwirkungsmodellen, um zu demonstrieren, dass Wasser-Alkohol-Mischungen ungeachtet der Länge des Alkohol-Schwanzes zwar vollständig mischbar bleiben, jedoch eine zunehmende Mikrosegregation aufweisen, die durch Wasser-Selbstaggregation und Ladungsordnung getrieben wird, was Einblicke in die Physik realer wasserstoffbrückengebundener Systeme bietet, die sich von ihren dreidimensionalen Gegenstücken unterscheiden.

A Comparative Study of Exponential Sum-Connectivity and Product-Connectivity Gourava Indices for Benzenoid Hydrocarbons

Diese Studie berechnet und vergleicht die exponentiellen Summen- und Produkt-Konnektivitäts-Gourav-Indizes für Benzoloid-Kohlenwasserstoffe und zeigt auf, dass beide Deskriptoren stark mit den $\pi$-elektronischen Energien korrelieren (mit $R^2 > 0,999$) und dass die Produkt-Konnektivitäts-Variante eine leicht überlegene Anpassung für die hochpräzise QSPR-Modellierung bietet.

Reactive Flux Matching: Mechanism Discovery and Adaptive Sampling of Rare Events

Dieses Paper führt Flux Matching ein, ein Framework, das dominante Reaktionspfade und datengestützte Reaktionskoordinaten direkt aus Ensembles reaktiver Trajektorien extrahiert, indem es eine Strömungsgeschwindigkeit und ein Skalarpotential mittels gewichteter Helmholtz-Hodge-Zerlegung lernt und somit die Entdeckung von Mechanismen sowie adaptives Sampling ermöglicht, ohne Kenntnisse über die zugrunde liegende Dynamik oder stationäre Verteilungen zu erfordern.

Robust and efficient configurational molecular sampling via Langevin Dynamics

Dual vibration configuration interaction (DVCI). An efficient factorization of molecular Hamiltonian for high performance infrared spectrum computation

Dieses Paper führt die Dual Vibration Configuration Interaction (DVCI) ein, ein speichereffizientes Rechenprogramm, das eine neuartige Hamiltonian-Faktorisierung basierend auf Dualität und Zweitquantisierung nutzt, um spezifische infrarote Schwingungszustände schnell und präzise zu berechnen, ohne große Matrixblöcke konstruieren zu müssen.

Controlled Chemical Signaling between Enzymatic Nanomotors

Diese Studie demonstriert die kontrollierte chemische Signalübertragung zwischen zwei unterschiedlichen Populationen enzymatischer Nanomotoren, wobei ein Glukose-responsiver Schwarm einen Wasserstoffperoxid-Gradienten erzeugt, der die Migration eines sekundären, Katalase-betriebenen Schwarms leitet und somit durch nicht-reziproke phoretische Interaktionen ein programmierbares kollektives Verhalten erreicht.