155 Arbeiten
Diese Studie stellt „Ara" vor, einen auf einem Large Language Model basierenden Agenten, der durch die Anwendung chemischer Vorwissen und donor-akzeptor-Theorie die inverse Suche nach stabilen und aktiven kovalenten organischen Gerüsten (COFs) für die photokatalytische Wasserstoffproduktion effizienter gestaltet als herkömmliche Suchmethoden.
Die Studie zeigt, dass die projektionsbasierte DMRG-in-DFT-Methode selbst mit exakten Austausch-Korrelations-Funktionalen nicht exakt ist, da sie auf einer nicht-variationalen Näherung beruht und ihre Hauptfehlerquelle in der ungenauen Beschreibung der nichtklassischen Kopplung zwischen aktivem Subsystem und Umgebung liegt.
Die Arbeit stellt die Angular Localization Function (ALF) als praktisches Werkzeug vor, das mithilfe der molekularen Dichtefunktionaltheorie die lokale Winkelordnung von Lösungsmittelmolekülen quantifiziert und damit eine Lücke in der Analyse der Solvensstruktur schließt.
Die Studie bewertet zwei gängige Scissors-Correction-Verfahren für die Berechnung der Frequenzverdopplung in ultravioletten nichtlinearen Kristallen und stellt fest, dass beide Methoden die spektrale Form bewahren, wobei das Schema-N systematisch höhere Werte liefert, während das Schema-L in einigen Fällen besser mit experimentellen Daten übereinstimmt.
Diese Studie nutzt hochauflösende VLT-ESPRESSO-Beobachtungen, um erstmals mit einer Signifikanz von acht Sigma das Vorhandensein von C3 in Titans Atmosphäre nachzuweisen und damit die Anwendbarkeit von Exoplaneten-Techniken auf Ziele des Sonnensystems zu demonstrieren.
Die Studie zeigt, dass gemischt quanten-klassische Methoden, insbesondere Fewest-Switches Surface Hopping mit Dekohärenzkorrektur, eine recheneffiziente und quantitativ zuverlässige Alternative zu exakten Quantensimulationen darstellen, um die nichtadiabatische Photochemie von molekularen Ensembles unter kollektiver starker Licht-Materie-Kopplung zu untersuchen.
Das Open-Source-Paket MQED-QD ermöglicht die präzise Simulation der Dynamik molekularer Exzitonen in komplexen dielektrischen und plasmonischen Umgebungen, indem es makroskopische Quantenelektrodynamik mit klassischen elektromagnetischen Solvern verbindet, um beispielsweise die durch Oberflächenplasmonen verstärkte Exzitonendelokalisierung in Silber-Nanostrukturen zu untersuchen.
Die Studie erweitert die Spin-Gitter-Relaxationstheorie um Drei-Phonon-Prozesse und bestätigt für einen Chromnitrid-Komplex die Gültigkeit der schwachen Spin-Phonon-Kopplung, zeigt jedoch, dass stärkere Kopplungen Drei-Phonon-Effekte bereits bei Raumtemperatur relevant machen könnten.
Diese Studie kombiniert Dichtefunktionaltheorie mit experimentellen Validierungen, um die thermodynamisch stabilen Gleichgewichtsformen von Mangan-Sulfid-Nanokristallen verschiedener Kristallstrukturen in Abhängigkeit vom Schwefel-Chemiepotential vorherzusagen und experimentell zu bestätigen.
Diese Studie untersucht die Streuung von Wasserstoffisotopen an der W(110)-Oberfläche und zeigt, dass quantenmechanische Effekte wie Resonanzen und Beugung bei niedrigen Energien zu einer signifikanten Unterschätzung der Rückstreuung in klassischen Modellen führen, wobei diese Diskrepanzen mit zunehmender Isotopenmasse zwar abnimmt, aber bei niedrigen Energien bestehen bleibt.
Diese Studie demonstriert, dass die Verwendung von neuronalen Wellenfunktionen in der Variations-Quanten-Monte-Carlo-Methode, bei der der Myon quantenmechanisch statt klassisch behandelt wird, präzisere Vorhersagen für Myon-Hyperfeinkonstanten liefert als herkömmliche DFT-Methoden und damit experimentelle μSR-Daten besser interpretierbar macht.
Diese Studie zeigt, dass die Photodissoziation von Acetaldehyd im Gegensatz zu Formaldehyd zwei unterschiedliche Roaming-Pfade aufweist, wobei ein kürzerer Pfad durch spezifische abstoßende Wechselwirkungen ermöglicht wird, was die erhöhte Roaming-Neigung von Acetaldehyd auf das Vorhandensein mehrerer Mechanismen zurückführt.
Die Studie zeigt, dass der intermolekulare Coulombsche Zerfall (ICD) einen Mechanismus für den kollektiven, hochenergetischen Energietransfer von mehreren angeregten Pyridinmolekülen auf ein nicht absorbierendes Argon-Atom ermöglicht, was zu einer effizienten Ionisierung des Argons führt und neue Perspektiven für die Lichtsammlung sowie das Verständnis der Strahlenresistenz von Biomolekülen eröffnet.
Das Paper stellt den Open Molecules 2025 (OMol25)-Datensatz vor, der über 100 Millionen DFT-Berechnungen mit hoher Genauigkeit und beispielloser chemischer Vielfalt umfasst, um die Entwicklung und Evaluierung leistungsfähigerer maschineller Lernmodelle für die molekulare Chemie zu ermöglichen.
Die Studie stellt eine dynamische Methode zur präzisen Bestimmung des Sättigungsdampfdrucks und der Verdampfungsenthalpie von schwerflüchtigen Flüssigkeiten im Temperaturbereich von −10 bis 35 °C vor, die durch die Überwachung des Drucks in einer Vakuumkammer während der thermischen Angleichung eines vorgekühlten Probenmaterials funktioniert.
Diese Arbeit untersucht die Subtilitäten der Pseudomode-Formalismus für offene Quantensysteme, indem sie nicht-diagonalisierbare Kopplungen, die enorme Freiheit bei der Parametrisierung zur exakten Anpassung von Spektraldichten sowie das überraschende Nicht-Konvergieren bei unendlich vielen ungekoppelten Moden analysiert und die Verbindung zur Streutheorie herstellt.
Die Autoren erweitern den Harrow-Hassidim-Lloyd-Algorithmus auf Qutrits, entwickeln eine praktische Implementierung mit Weyl-Heisenberg-Gadgets und zeigen, dass die qutrit-basierte Version im Vergleich zur Qubit-Variante bei fester Präzision weniger Qudits benötigt und eine vergleichbare Anzahl an Zwei-Qudit-Gattern aufweist.
Die Studie identifiziert ein Steklov-Spektralproblem, um die kritischen Bedingungen für die geometrische Kontrolle von populationswachstumsfördernden, katalytischen Randprozessen durch Absorption zu bestimmen und so zwischen exponentiellem Wachstum und Aussterben zu unterscheiden.
Die Studie zeigt durch dreidimensionale Quantenwellpaketrechnungen, dass bilayer Graphdiyin-Membranen im Vergleich zu Monolagen eine verstärkte Quantentransportleistung und interlagenabhängige Resonanzen aufweisen, was sie zu effizienteren Werkzeugen für die Isotopentrennung macht.
Die Autoren stellen das Open Polymers 2026 (OPoly26)-Dataset vor, das über 6,57 Millionen DFT-Berechnungen an polymerbasierten Clustern umfasst, um die bisherige Lücke in maschinellen Lernmodellen für Polymere zu schließen und deren Vorhersagegenauigkeit sowie die Entwicklung universeller atomistischer Modelle zu verbessern.