Analytical Excited-State Gradients and Derivative Couplings in TDDFT with Minimal Auxiliary Basis Set Approximation and GPU Acceleration
Diese Arbeit präsentiert die erste Implementierung analytischer angeregter Zustandsgradienten und Kopplungsterme innerhalb des TDDFT-ris-Frameworks und zeigt auf, dass dieser GPU-beschleunigte Ansatz mit einem minimalen Hilfsbasissatz eine zwei- bis dreifache Beschleunigung gegenüber dem Standard-TDDFT erreicht, während er trotz geringfügiger Fehler bei den Kopplungstermen zwischen nahezu entarteten Zuständen eine ausreichende Genauigkeit für Geometrieoptimierungen und Emissionsberechnungen beibehält.