1031 Arbeiten
Dieser Bereich widmet sich den faszinierenden Schnittstellen zwischen Physik und Chemie, wo fundamentale Naturgesetze auf molekularer Ebene untersucht werden. Hier geht es um die Bewegung von Atomen, die Kräfte zwischen Molekülen und die thermodynamischen Prozesse, die unser Universum formen, ohne dabei in unnötigen Fachjargon zu verfallen.
Auf Gist.Science durchsuchen wir kontinuierlich die neuesten Vorveröffentlichungen von arXiv in dieser Kategorie. Für jedes neue Preprint erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch eine detaillierte technische Analyse, damit die komplexesten Entdeckungen für jeden zugänglich sind.
Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Feld der physikalischen Chemie, die wir für Sie aufbereitet haben.
Diese Arbeit stellt das HEOM-2DVS-Framework vor, eine auf GPU- und CPU-Systemen lauffähige Implementierung der hierarchischen Bewegungsgleichungen zur Simulation nicht-Markovscher Quantendynamik und zweidimensionaler Schwingungsspektroskopie in molekularen Flüssigkeiten, die durch die Berechnung von 2D-Infrarotspektren für Wassermoleküle validiert wurde.
Die Arbeit stellt V2Rho-FNO vor, ein universelles Framework auf Basis von Fourier-Neural-Operatoren, das die direkte Abbildung von externen Potentialen auf Elektronendichteverteilungen ermöglicht und damit eine schnelle, genaue und auf neue molekulare Systeme übertragbare Vorhersage ohne erneutes Training erlaubt.
Die Studie stellt das CRYSTAL-Framework vor, das mithilfe von Retrosynthese und maschinellem Lernen konsistente und transparente Lebenszyklusinventardaten für über 70.000 organische Chemikalien generiert, um Umwelt-Hotspots zu identifizieren und die Nachhaltigkeitsbewertung der chemischen Industrie von unbekannten Unsicherheiten zu einem systematisch verbesserbaren Wissen zu führen.
Diese Studie untersucht als zweite in einer Reihe die Leistungsfähigkeit von QTP-Funktionalen bei der Vorhersage frequenzabhängiger Eigenschaften, wobei TPSS0 und QTP01 die besten Ergebnisse für dynamische Polarisierbarkeiten liefern, während QTP01 und LC-QTP innerhalb der QTP-Familie sowie O3LYP insgesamt die genauesten C-Dispersionskoeffizienten liefern.
Die Studie stellt ein Transfer-Learning-Framework vor, das hochpräzise eingebettete korrelierte Wellenfunktionstheorie mit maschinell erlernten Potenzialen kombiniert, um die chemisch genaue Simulation von Calciumcarbonat-Ionenpaarungen in wässriger Lösung zu ermöglichen.
Diese Arbeit zeigt, dass die Verwendung des Geschwindigkeitsglaubens zur Berechnung von Oszillatorstärken innerhalb der SCF-Theorie die Nicht-Orthogonalität der Kohn-Sham-Wellenfunktionen natürlich berücksichtigt und originunabhängige Ergebnisse liefert, ohne zusätzliche Korrekturschemata zu erfordern.
Die Studie stellt PFP/MM vor, einen hybriden Ansatz, der ein universelles neuronales Netzwerk-Potenzial mit klassischen Kraftfeldern kombiniert, um reaktive Simulationen in großen, realistischen kondensierten Systemen mit hoher Genauigkeit und Effizienz zu ermöglichen.
Diese Arbeit stellt eine hierarchische Dekontraktionsmethode für das Free-Complement-Verfahren mit Gauß-Erweiterungen vor, die durch die Verwendung unterschiedlicher Exponenten in den -Funktionen die exponentielle Komplexität der Variationsparameter bei niedrigen Ordnungen vermeidet und diese auf höhere Ordnungen verschiebt.
Die Studie zeigt, dass durch Zeitgating und kinetische Energiefilterung in der photoelektronen-detektierten zweidimensionalen Spektroskopie die durch Exzitonen-Exzitonen-Annihilation verschleierten Dynamiken von Einzel- und Biexzitonen erfolgreich entwirrt und annähernd die gleichen Informationen wie bei kohärent detektierter Spektroskopie gewonnen werden können.
Die Autoren stellen eine hocheffiziente Multi-GPU-Implementierung der MBE(3)-OSV-MP2-Methode vor, die durch optimierte CUDA-Kernel und lokale Korrelationsalgorithmen eine lineare Skalierung ermöglicht und damit ab-initio-Rechnungen für große Biomoleküle wie Insulin in bisher unerreichter Geschwindigkeit auf Grafikkarten durchführt.