816 Arbeiten
Diese Arbeit zeigt auf, wie der strenge Empirismus des Positivismus die Mathematik des Chaos nach Henri Poincaré als „nutzlos" und „bedeutungslos" abtun ließ und sie damit aus der Physik verbannte, obwohl die zugrundeliegenden Konzepte bereits Jahrzehnte zuvor verstanden waren.
Die Studie des NUCLEUS-Experiments mit einem -Detektor zeigt, dass der beobachtete Low Energy Excess (LEE) nicht von der Teilchen-Hintergrundstrahlung abhängt, sondern durch langsamere Abkühlprozesse reduziert wird und sich zeitlich durch ein gemeinsames Potenzgesetz beschreiben lässt.
Die Arbeit stellt ein reduziertes mathematisches Modell für Strömungen in offenen Kavitäten vor, das auf der Zentrifugal-Mannigfaltigkeitstheorie basiert und Phänomene wie instabile quasiperiodische Randzustände sowie das Umschalten von Grenzzyklen durch Parameteränderungen erfolgreich beschreibt und erklärt.
Diese Studie zeigt, dass maschinelles Lernen zur Parametrisierung von vertikalen Flüssen durch ungelöste mesoskalige Prozesse in den mittleren Breiten erfolgreich eingesetzt werden kann, wobei für eine gute Vorhersageleistung nicht-lokale Informationen über Temperatur, Feuchtigkeit und meridionale Winde entscheidend sind.
Diese Studie stellt ein neuartiges Meta-PINN-Framework vor, das durch Meta-Learning die Konvergenz und Generalisierung von physik-informierten neuronalen Netzen für Strömungsvorhersagen in der Turbomaschinenbau unter variierenden Betriebsbedingungen signifikant verbessert und dabei sowohl die Genauigkeit als auch die Recheneffizienz gegenüber herkömmlichen Methoden steigert.
Die Autoren stellen neue Methoden vor, die Noethersche Identität mit Helmholtz-Bedingungen kombinieren, um aus Symmetrieerfordernissen direkt Lagrange-Funktionen für das inverse Problem der Mechanik zu konstruieren.
Die Studie entwickelt ein hydrodynamisches Rahmenwerk für die Wechselwirkungen von Kraftdipolen in kompressiblen Membranen mit seltener Viskosität, leitet einen exakten Greenschen Tensor her und identifiziert charakteristische dynamische Regime sowie chirale Beobachtungsgrößen wie transversale Drift.
Die Studie zeigt, dass sich der Trend zu stärkeren tropischen Wirbelstürmen in den Daten bis 2023 als genuine Zunahme der Intensität bestätigt, da er nun nicht nur auf weniger schwache, sondern auch auf mehr starke Stürme zurückzuführen ist.
Die Studie zeigt anhand von idealisierten Simulationen, dass Verschiebungen, Breitenänderungen und vertikale Ausdehnungen des Jetstreams die Intensivierung von Zyklonen, deren Verschmelzung sowie die Bildung persistenter Antizyklone und damit verbundene Wetterextreme maßgeblich steuern.
Diese Arbeit stellt einen trajektorienbasierten globalen Optimierungsrahmen vor, der durch gleichzeitige Identifizierung gekoppelter interner struktureller und externer hydrodynamischer Parameter eine hochpräzise Modellierung und Simulation von unterwasserbetriebenen, unteraktuierten Mechanismen sowie weichen Robotern ermöglicht.
Die Studie führt das gewichtete planare stochastische poröse Gitter (WPSPL) ein, ein multifraktaler, skalenfreier Untergrund, auf dem die Perkolation untersucht wird und zeigt, dass die kritischen Exponenten kontinuierlich vom Porositätsparameter abhängen, was auf eine Familie unterschiedlicher Universalitätsklassen hindeutet, die sich von denen konventioneller zweidimensionaler Gitter unterscheiden.
In dieser Arbeit wird das Keller-Segel-Modell um einen ortsabhängigen Chemotaxiskoeffizienten erweitert, um zu untersuchen, wie topographische Hindernisse die Zellmigration beeinflussen und dabei das Auftreten von Blow-up-Phänomenen in der Zelldichte verhindern.
Die Studie nutzt DMRG-Rechnungen am PPP-Modell, um nachzuweisen, dass der $2^1A_g$-Zustand in Polyenen zu etwa 75 % aus Triplet-Paaren besteht, was die Bedeutung dieses Zustands für Singulett-Fission-Mechanismen unterstreicht.
Diese Studie untersucht die Nichtlinearität von SiPMs mit hoher Pixeldichte in Kombination mit BGO- und BSO-Kristallen unter realen Strahlbedingungen am CERN und zeigt Abweichungen von der Linearität von etwa 20 % bei $5\times10^{5}$ Photoelektronen für Hamamatsu-SiPMs auf, während größere Abweichungen für NDL-Geräte und schnellere BSO-Kristalle gemessen werden.
Die Studie demonstriert einen neuartigen mechanischen „Öffnungs"-Tuning-Mechanismus für eine Nb₃Sn-beschichtete supraleitende Hohlraumresonator, der eine kontinuierliche Frequenzabstimmung von über 1 GHz bei gleichzeitigem Erhalt hoher Gütefaktoren ermöglicht und somit ideal für Axion-Haloskop-Experimente zur Suche nach Dunkler Materie geeignet ist.
Die Studie zeigt, dass ein durch Reinforcement Learning gesteuertes, formveränderndes Mikroschwimmobjekt in turbulenten Strömungen durch dynamische Anpassung seiner Aspektzahl eine überlegene Navigationsleistung erzielt und ein einfaches analytisches Modell zur Erklärung dieses Verhaltens entwickelt wird.
Der Bericht stellt ein Konzeptdesign für eine transversale Ablenkstruktur (TDS) zur longitudinalen Strahldiagnostik am DALI-Beschleuniger vor, die durch einen zeitabhängigen transversalen Kick die direkte Messung des longitudinalen Bunchprofils und die Rekonstruktion des longitudinalen Phasenraums ermöglicht.
Diese Arbeit leitet ein systematisches asymptotisches Modell für Poisson-Nernst-Planck-Stokes-Systeme in schmalen Kanälen ab, das im Gegensatz zu bestehenden eindimensionalen Reduktionen auch dann gültig ist, wenn die Debye-Länge mit der Kanalbreite vergleichbar ist, und dadurch neue Phänomene wie den Transport von Ionen entgegen dem elektrischen Gradienten sowie den Einfluss von Finite-Size-Effekten auf die Ionenleitfähigkeit und Selektivität beschreibt.
Diese Studie stellt einen rechnerisch effizienten, datengesteuerten Topologie-Optimierungsrahmen vor, der durch einen mesh-unabhängigen Mutationsmodul und einen nicht-KI-basierten Schnellidentifikationsalgorithmus unabhängig von hochinformative Initialdatensätzen funktioniert und somit komplexe, stark nichtlineare Probleme mit nicht-differenzierbaren Nebenbedingungen erfolgreich löst.
Die Studie zeigt, dass der Übergang von schwachen zu starken Magnetfeldern in der sphärischen Magneto-Konvektion durch das Brechen der Äquatorsymmetrie gekennzeichnet ist, welches durch das plötzliche Wachstum des Magnetfelds ausgelöst wird und den Dynamo im starken Feldregime stabilisiert.