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830 Arbeiten

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Temporal Slot Selection in an FRW Disformal Background under External Hubble-Constant Constraints

Durch die Anwendung externer Hubble-Konstante-Constraints auf einen Komplexitätsvergleich der Übereinstimmung disformaler FRW-Hintergrundmodelle unter Verwendung von Pantheon+, DESI- und Cosmic-Chronometer-Daten zeigt diese Studie, dass die rein zeitliche Slot-Selektion die rein räumliche Verzweigung signifikant übertrifft, indem sie die Datenanpassung verbessert und eine bessere Kompatibilität mit der externen H0-Kalibrierung aufrechterhält.

ATSUSHI OTSUKA2026-07-14
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Navigating Order-(Dis) Order Family Trees via Group-Subgroup Transitions

Dieses Paper führt ein symmetriebasiertes Framework namens Order-(Dis)order Family Trees ein, das Gruppen-Untergruppen-Beziehungen nutzt, um zu identifizieren, wann vorhergesagte „neuartige“ geordnete Kristallstrukturen tatsächlich von bekannten ungeordneten Phasen abgeleitet sind, wodurch es ein entscheidendes Werkzeug zur Gewährleistung echter Neuartigkeit in der Hochdurchsatz-Materialentdeckung bereitstellt.

Shuya Yamazaki, Yuyao Huang, Martin Hoffmann Petersen, Wei Nong, Kedar Hippalgaonkar2026-07-14
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Motion-Enhanced Gravity: A Phenomenological Study of Momentum-Curvature Couplings

Dieses Paper führt die Motion-Enhanced Gravity (MEG) ein, eine metrisch-affine Vektor-Tensor-Erweiterung der Allgemeinen Relativitätstheorie, die die Raumzeitkrümmung an den Viererimpulsfluss der Materie koppelt und einen mathematisch konsistenten Rahmen bietet, der potenziell flache galaktische Rotationskurven sowie die späte kosmische Beschleunigung ohne Dunkle Materie erklärt und beobachtbare Abweichungen bei Gravitationswellen und Schwarzes-Loch-Schatten vorhersagt.

MD. Nur Uddin2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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Reconsidering Einstein’s Derivation of Diffusion Equation to Provide Solutions Consistent with Nano-Scale and Multi-Scale Physics

Dieses Paper schlägt eine korrigierte Diffusionsgleichung vor, die durch eine Neubetrachtung von Einsteins ursprünglicher Methode zur Beibehaltung höherwertiger Terme abgeleitet wurde, wodurch Informationen über die Fluidstruktur bewahrt werden und eine präzise Modellierung des Massentransports auf der Nano-Skala sowie in Multi-Skalen-Systemen ermöglicht wird.

Gregory Aranovich2026-07-14
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Compact single-shot wavefront sensing via k-space shifting in dual-layer metasurfaces

Dieses Paper führt eine dual-lagige Metasurface-Architektur ein, die k-Raum-Verschiebung nutzt, um die intrinsische Symmetrie zu brechen und eine kompakte Single-Shot-quantitative Phasenbildgebung durch Auflösung der Polarität von Phasengradienten für eine hochgetreue Wellenfrontrekonstruktion zu ermöglichen.

Nicholas Fang, Wenyu Chen, Zixin Zhao, Renji Zhou, Weijie Deng, Din Ping Tsai, Liang Gao, Jinlong Zhu2026-07-14
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Analysis of Heat Transfer Due to Steady Mhd Flow in a Porous Channel With Navier Slip and Convective Boundary

Diese Arbeit präsentiert eine analytische Untersuchung der stationären magnetohydrodynamischen Strömung und des Wärmeübergangs in einem porösen Kanal mit Navier-Gleitbedingungen und konvektiven Randbedingungen, wobei geschlossene Lösungen hergeleitet werden, um aufzuzeigen, wie Parameter wie das Magnetfeld, Gleiteffekte und Wärmeerzeugung die Geschwindigkeitsprofile, Temperaturverteilungen und wichtige technische Kennzahlen wie die Wandschubspannung und die Nusselt-Zahl signifikant beeinflussen.

Taiwo S. Yusuf, Vampah T. Peter2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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A Physics-Informed Neural Network Frameworkfor Elastodynamic Wave Propagation inBimaterial Systems

Diese Studie schlägt ein Framework auf Basis physik-informierter neuronaler Netze vor, das die transiente elastodynamische Wellenausbreitung in Bimaterialsystemen durch die Einbettung von Steuerungs- und Randbedingungen in den Lernprozess präzise modelliert und somit als robustes sowie recheneffizientes Ersatzmodell dient, welches gegen Finite-Elemente-Simulationen für Anwendungen in der Hochgeschwindigkeits-Festmechanik validiert wurde.

Sonal Ankush Chibire, Jenn-Terng Gau, Bo Zhang2026-07-14
🔬 physics

AI-Driven Spatiotemporal Decoding of Counter-Propagating OAM States for Highly Resilient Physical-Layer Security

Dieses Paper schlägt „OAM-NET“ vor, eine KI-gesteuerte Architektur für die Sicherheit auf der physikalischen Schicht, die gegenläufige OAM-Zustände und ein Bi-LSTM-neuronales Netzwerk nutzt, um eine hochresistente Datendekodierung mit einer Genauigkeit von 92,67 % selbst unter extremen Rauschbedingungen zu erreichen, bei denen das Signal-Rausch-Verhältnis etwa 0 dB beträgt.

Murtadha A. Sultan2026-07-14
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Self-oriented Seed Formation and Dynamic Annular-Gap Evolution During Sustained Long-length Entirely Detached Crystal Growth in the Vertical Directional Solidification (VDS)

Diese Studie zeigt, dass ein dauerhaftes, vollständig abgelöstes Langkristallwachstum von Sb-basierten Halbleitern in einem vertikalen gerichteten Erstarrungsprozess (VDS) durch die Bildung eines selbstorientierten Keims und die anschließende Entwicklung eines dynamischen Ringspalts erreicht wird, was zu Kristallen mit signifikant verbesserter struktureller Perfektion und reduzierten Versetzungsdichten führt.

Dattatray Gadkari2026-07-14
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Epitaxial Co2MnSi with intrinsic magnetocrystalline anisotropy as a route to bias-field-free nonlinear half-metal magnonics at the nanoscale

Diese Studie zeigt, dass epitaktische, L21-geordnete Co2MnSi-Wellenleiter mit robuster struktureller Integrität und intrinsischer magnetokristalliner Anisotropie eine magnetfeldfreie nichtlineare Halbmetall-Magnonik ermöglichen, indem sie die Spinwellen-Dispersion umgestalten, um Instabilitäten zu unterdrücken und den Betrieb bei niedrigen Feldern zu stabilisieren.

Anna Maria Friedel, Jaafar Ghanbaja, Björn Heinz, Moritz Bechberger, Sylvie Migot, Sébastien Petit-Watelot, Stéphane And (…)2026-07-14