Entropy-Based Indicators of Critical Transitions in Power-Law Networks Under Progressive Node Removal
Diese Arbeit schlägt eine geglättete sukzessive Kullback-Leibler-Divergenz der Gradverteilungen als effektives Frühwarnsignal für kritische Übergänge in Power-Law-Netzwerken vor und validiert diese, indem sie deren Fähigkeit nachweist, einen bevorstehenden Zusammenbruch unter zufälliger Knotenentfernung früher als traditionelle Konnektivitätsmaße zu erkennen sowie unmittelbare Zusammenfassungen von Störungen unter gezielten Angriffen bereitzustellen.