AI Driven Analysis of Canola Rhizosphere Microbiome: Diversity, Core Microbiome, and Machine Learning Classification
Diese Studie analysiert das Raps-Rhizosphären-Mikrobiom mittels 16S-rRNA-Sequenzierung von 8.701 Proben, um die Diversität zu charakterisieren und ein Kern-Mikrobiom zu identifizieren, wobei letztlich ein hochpräziser Random-Forest-Klassifikator basierend auf ASV-Merkmalen entwickelt wird, um den Gesundheitsstatus der Pflanzen vorherzusagen.