Context-Guided LLM-Based Synthetic Genotype Generation Improves Genomic Prediction in Small Breeding Populations
Das Paper stellt GenomicLLM_v2 vor, ein Framework, das eine kontextgesteuerte, auf LLMs basierende synthetische Genotyp-Generierung sowie eine hybride SNP-Priorisierung nutzt, um die Genauigkeit der genomischen Vorhersage in kleinen Zuchtpopulationen zu verbessern, wobei dessen Effektivität je nach Datensatz variiert und durch biologische Diskrepanzen wie Unterschiede in der Heterozygotie begrenzt wird.