Identification of Acetylation-Related Gene Biomarkers for Gallbladder Carcinoma via Multi-dataset and Machine Learning, with Insights into Immune Microenvironment Modulation
Diese Studie identifiziert mittels maschinellen Lernens sieben acetylierungsbezogene Genbiomarker für das Gallenblasenkarzinom, um ein hochpräzises Diagnosemodell zu konstruieren, und zeigt deren signifikante Assoziationen mit der Infiltration durch Immunzellen auf, wobei insbesondere die Verbindung von NCOA1 zu aktivierten natürlichen Killerzellen hervorgehoben wird.