A Physics-Informed Computational Framework for Forward Prediction and Inverse Closure Learning of Pore-Scale Biofilm Growth
Diese Studie präsentiert ein physik-informiertes computergestütztes Framework, das ein modifiziertes dichteabhängiges Biofilm-Diffusionsmodell mit mikrofluidischen Beobachtungen integriert, um eine überlegene Vorwärtsprädiktion sowie ein inverses Closure-Learning des Porenskalen-Biofilmwachstums in porösen Medien zu erreichen.